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1)  RBF regression
RBF回归
1.
In the paper a new RBF regression modeling algorithm based on the visual system theory and the weber law is presented .
与传统的RBF回归建模方法相比,该方法不但考虑了训练样本的数据结构,还充分利用了人眼很强的目标识别能力,从而能快速有效的建模。
2)  regressive RBF neural network
回归型RBF神经网络
1.
A regressive RBF neural network model is established to approach the function relationship of the tw.
考虑到土的物理参数测定方法比较简单,且实测变异性小,而力学参数实测变异性大的特点,利用神经网络有较好的数值逼近能力的特点,建立了回归型RBF神经网络模型来逼近两者之间的函数关系。
3)  Normalized RBF
归一化RBF
1.
The Comprehensive Evaluation of Finance Based on Principal Component Analysis and Normalized RBF Neural Networks Optimization
基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化的财务综合评价
4)  normalized radial basis function neural networks
归一化RBF网络
5)  radial basis function
RBF
1.
Based on the finite element analysis,this pa-per uses radial basis function(RBF) neural network to study the different parameters on welding residual stress during welding process in the car rear axle housing.
在有限元分析的基础上,利用RBF神经网络针对汽车后桥壳焊接过程中的工艺问题及焊接残余应力的影响进行了研究,利用正交试验找出焊接工艺参数的主要因素,利用MATLAB软件提供的径向基函数工具箱设计神经网络训练样本,采用有限元分析软件ANSYS对汽车后桥壳体焊接过程进行了模拟分析。
2.
For the fast self-learning and adaptive capacities of radial basis function(RBF) networks,used it as the controller to calculate the moving masses position.
利用RBF(Radial Basis Function)网络的快速自学习以及自适应特性,将其作为控制器不断调整滑块的位置。
3.
In order to improve accuracy of temperature measurement,a model of Pt100 thermal resistor is built by using radial basis function(RBF) neural network;and comparison with BP method is given.
为了提高热电阻温度测量精度,用径向基(RBF)神经网络建立了Pt100热电阻温度测量模型并与BP网络模型进行了比较。
6)  regression [英][rɪ'ɡreʃn]  [美][rɪ'grɛʃən]
回归
1.
The building of mathematical regression model of prototype of female large bust and waist figure;
女胸特大腰细体合体上下装原型结构数学回归模型的建立
2.
Linear Regression Analysis and Calculation of Uncertainty with EXCEL Software;
用EXCEL进行线性回归分析及测量不确定度的计算
3.
To acquire the regression equation for chemical experiment data with Excel;
用Excel求取化工数据组回归方程
补充资料:Poincaré回归映射


Poincaré回归映射
Poincare retuni map

关于所有半轨都与V相交的情况可见【A81. 上面提到的“琴真’担字回(‘cyl访drical’口姚esp解e)定义如下.考虑与(·)相关联的自治系统 又二.j(y,x),少二1.(Al)把f的定义域中每一点(y,x)均与(y+T,x)视为相同,注意到后者形如Rx刀的一点,这里D是R”的一个子集(当(*)定义于R”上时).这时(AI)定义“柱”I:xD上的一动力系统,I:是闭区间10,:j并视其两个端点为同一点,即为一圆.上面考虑的映射T:x卜,沪(:,x)就是I,xD上的动力系统(AI)到超曲面{0}xD中的Poinc沉映射. 关于整体截面的存在性,例如可见【A21 W.2节,以及【A3].在更一般的变换群的框架中可以讨论“擎侠匆泞’(蜘回slices),例如见【A,l·至于不可微动力系统局部截面的存在性,可见fA4」Vl.2节.在叶状结构理论中可以找到Poinca记回归映射在(叶的)和乐群之生成元中的推广.例如可见【A6) 关于Poinc乏晚回归映射在微分方程理论中的应用(周期轨道附近的性态),例如可见【AS](所谓“Fk现uet理论”(RO明ett】切ry)).Poi附悦回归映射fpo泳习戊r比川llnap;【.oe月e加。翎,,o、。丘p撇n“e」后继映射(suce巴sor服pp雌) 一个光滑的或至少是连续的流(连续时间动力系统(flow(cont访uous tilned”lanllc:115”tem))S={S,}和一个横截于它的超曲面V的,即是一个将点u〔V映到始于。的流之正半轨道一首次再度与F相交之点的映射T(它只对于那些有再度相交点存在的v点有定义).(超曲面V称为截面(sectlon),相交面(in-tersectillg sul毛‘e)或横截面(tmnsversal)).若dimV二l(从而{S。
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参考词条