1) algorithm of partial basic variables
部分基变量算法
1.
A new algorithm,algorithm of partial basic variables was brought forward: using the two kinds of algorithm of two-view-one-operation ,it could solve this problem.
为了解决这个问题,结合两种"两看一算"算法,提出了一种新的算法——部分基变量算法。
2) partial variable iteration method
部分变量迭代法
4) genotypic covariance ocmponent
基因型互变量组成部分
5) variational algorithm
变分算法
6) Univariate marginal distribution algorithm(UMDA)
单变量边缘分布算法
1.
Univariate marginal distribution algorithm(UMDA)is a new evolutionary algorithm and is an efficient algo- rithm for complicate problem.
单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。
补充资料:对部分变量的稳定性
对部分变量的稳定性
stability for a part of the variables
对部分变里的稳定性【劝曲西灯fora钾rtof触叨甘妞加岛;yc,后,“BOc几no,ac翎nePeMe.II以} 常微分方程组 交、二X、(r,xl,…,x,),S=1,…,n(l)的解x=o对于一部分变量x】,…,x*(k<。)而不是对于所有变量的瓜n,0。稳定性(L界P~v stabili-ty).这里戈(t,x)是已给的实值连续函数,并在区域 kn t)0.丫义2蕊常数y对<的(2) 甘=.J,k十l中满足解x(t;t。,x。)的存在性与唯一性条件.此外 X、(t,0)三0,‘二l,二,n,月.所有的解都定义于整个:)t。)0上,艺少二,对簇H. 令当i=1,…,k时x‘=y,;当j=1,…,m时x*十,=:,,而n=k+巾,m)l;再令 ,‘夕,,一!客夕:〕’‘’,,,·,!一「客·;{’‘’, ‘,·‘,一阵、·:」’‘’.方程组(l)的解x=0称为: a)关于x.,…,x*稳定的(stable rehtiw tox:,…,x*)或夕稳定的(y一stable),如果 (V£>O)(V to〔I)(习占>o)(Vx。‘Bj)(Vt日J+): }l夕(t;t。,x。)}4<。,即对任一给定的。>0(:
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条