1) algorithm of partial basic variables
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部分基变量算法
1.
A new algorithm,algorithm of partial basic variables was brought forward: using the two kinds of algorithm of two-view-one-operation ,it could solve this problem.
为了解决这个问题,结合两种"两看一算"算法,提出了一种新的算法——部分基变量算法。
2) partial variable iteration method
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部分变量迭代法
4) genotypic covariance ocmponent
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基因型互变量组成部分
5) variational algorithm
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变分算法
6) Univariate marginal distribution algorithm(UMDA)
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单变量边缘分布算法
1.
Univariate marginal distribution algorithm(UMDA)is a new evolutionary algorithm and is an efficient algo- rithm for complicate problem.
单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。
补充资料:对部分变量的稳定性
对部分变量的稳定性
stability for a part of the variables
对部分变里的稳定性【劝曲西灯fora钾rtof触叨甘妞加岛;yc,后,“BOc几no,ac翎nePeMe.II以} 常微分方程组 交、二X、(r,xl,…,x,),S=1,…,n(l)的解x=o对于一部分变量x】,…,x*(k<。)而不是对于所有变量的瓜n,0。稳定性(L界P~v stabili-ty).这里戈(t,x)是已给的实值连续函数,并在区域 kn t)0.丫义2蕊常数y对<的(2) 甘=.J,k十l中满足解x(t;t。,x。)的存在性与唯一性条件.此外 X、(t,0)三0,‘二l,二,n,月.所有的解都定义于整个:)t。)0上,艺少二,对簇H. 令当i=1,…,k时x‘=y,;当j=1,…,m时x*十,=:,,而n=k+巾,m)l;再令 ,‘夕,,一!客夕:〕’‘’,,,·,!一「客·;{’‘’, ‘,·‘,一阵、·:」’‘’.方程组(l)的解x=0称为: a)关于x.,…,x*稳定的(stable rehtiw tox:,…,x*)或夕稳定的(y一stable),如果 (V£>O)(V to〔I)(习占>o)(Vx。‘Bj)(Vt日J+): }l夕(t;t。,x。)}4<。,即对任一给定的。>0(:
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条