1) LZW algorithm
LZW算法
1.
Based on the LZW algorithm,the paper brings in an idea called "word-based" to solve the problem,also called as "Word-based LZW".
为了提高压缩效率,在LZW压缩算法的基础之上,结合以词汇为单位的处理模式的设计思想,提出了一种基于词汇模式的LZW算法。
2.
At first,we explain the LZW transmutation algorithm by introducing LZW algorithm.
首先结合对LZW算法的介绍引出矢网软件中的LZW变形算法,然后对该算法的原理进行了剖析,最后对数据压缩与解压的实现过程进行了详细描述。
3.
LZW algorithm is a kind of lossless data compression based on string table structure.
LZW算法是一种基于字典模型的数据无损压缩算法,该算法具有自适应特点,解压时无需同时传送字典,且原理简单,较适合于硬件实现。
2) B-LZW algorithm
B-LZW算法
3) LZW compression method
LZW压缩算法
4) LZW lossless compression algorithm
LZW无损压缩算法
1.
The basic knowledge and application features about computer forensics and LZW lossless compression algorithm are introduced.
介绍了计算机取证和LZW无损压缩算法的基本概念和应用特点。
5) LZW compress method
LZW压缩方法
6) LZW (Lenpel,Ziv & Welch)
LZW(三位发明者)数据无损压缩算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条