1) admissible
[英][əd'mɪsəbl] [美][əd'mɪsəbḷ]
可容许
1.
For the linear model Y=Xβ+ε,ε~N(0,V),with the constraint RXβ≥0,where [WTHX]V>0 is known,the necessary and sufficient conditions for a linear estimator of β to be admissible in the class of all(estimators) are obtained.
对于线性模型Y=Xβ+ε,ε~N(0,V),V>0已知,给出了在不等式约束RXβ≥0下β的线性估计在二次损失下及一切估计类中为可容许的充要条件。
2.
By using the matching theorem on hyperconvex space,a fixed point theorem for non-selfmultimap on non-compact admissible subset of a hyperconvex space was obtained.
运用超凸空间上的匹配定理,得到了超凸空间的非紧可容许子集的非自映射的不动点定理,对文献中的相应结果进行了一般化和改进。
3.
By using the well known matching theorem on hyperconvex space,a Ky Fan type best approximate fixed point theorem is obtained,and then a fixed point theorem for non-self multimap on non-compact admissible subset of a hyperconvex space is given as application.
利用超凸空间上的匹配定理得到Fan型最佳近似不动点定理并作为应用给出了超凸空间的非紧可容许子集上的非自映射的不动点定理。
2) admissibility
[英][əd,misə'biliti] [美][əd,mɪsə'bɪlətɪ]
可容许
1.
The Minimax admissibility characterization of linear estimators with respect to the common mean linear models with linear quality constraints is considered under a matrix loss function.
讨论了矩阵损失下带约束的共同均值线性模型的回归系数线性估计的Minimax可容许特征,根据可容许估计和Minimax可容许估计的定义,给出了非齐次线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件,并进行了证明。
2.
Using the result for non-restricted model, we transform the restricted model to common model, and multi collectivity model to single collectivity model, thus, the necessary and sufficient conditions that nonhomogeneous linear estimators for Sβ are admissible in the class of nonhomogeneous linear estimators are obtained which filled the blank for admissibility for restricted linear model.
对线性等式约束的共同均值线性模型,利用无约束单总体模型的现有结果,通过适当变换,把等式约束模型向无约束转换,并把多总体转换为单总体,在矩阵损失下找到了均值参数β的条件可估函数Sβ的线性估计∑mAiyi+a在非齐次线性估计类中可容许的充要条件,填补了等式约束的共同均值线性模型可容许性方i=1面的空白。
3.
This paper has given the necessary and sufficient condition for the admissibility of estimator LY+d of β which may be estimable or unestimable in the class of all estimators.
对于带有不完全椭球约束的线性模型Y ～N(Xβ ,V) ,β′X′NXβ 1 (N 0 ,V>0已知 )本文给出了 β(可估或不可估 )的线性估计LY+d在二次损失下在一切估计类中可容许的充要条
3) permit
[英][pə'mit] [美][pɚ'mɪt]
容许，许可
4) tolerance
[英]['tɔlərəns] [美]['tɑlərəns]
容许;许可 T
5) permit
[英][pə'mit] [美][pɚ'mɪt]
许可证;容许;准许
6) admissibility
[英][əd,misə'biliti] [美][əd,mɪsə'bɪlətɪ]
可容许性
1.
The optimization and admissibility of the linear estimator in the variance components model with stochastic regression coefficients;
方差分量模型中线性估计的最优性及可容许性
2.
Admissibility of Strict πps Sampling Scheme in Class of Unequal Probability Sampling Scheme Without Replacement;
严格πps抽样方案在不放回不等概率抽样方案中的可容许性
3.
Admissibility of Homogenous and Non-homogenous Estimate of Covariance Matrix in Growth Curve Model;
生长曲线模型中协方差矩阵的齐次和非齐次估计的可容许性
补充资料：Lie容许代数
Lie容许代数
Lie-admissible algebra
块容许代数〔lie门山恤‘b沁a馆曲.;瓜朋Hyc翎M胡盯re6Pa}【补注】换位子代数是块代数(Lieal罗bra)的(非结合)代数(见非结合环与非结合代数(加n一assoc俪venn那anda】罗brds)).它源于标准代数的一个定义恒等式并由A.A.Albert于1948年首先引人(fAI」).对于域F上的一个代数盯，它的换位子代数(con卫刀Lutator日罗bm)级一是定义在向量空间贬上具有乘法〔x，y】=x夕一 yx的反交换代数.如果吸一是个球代数，即吸一满足Jacohi恒等式(玩obiidentity)I[x，y]，z]+〔【y，习，刘+【【z，x]，y」=0，则吸被称为是Lie容许的(Lie admissible)(LA).起初，Lie容许代数的很多结构理论是在一些附加条件之下给出的，诸如可挠恒等式“kxib】e identity)(x夕)x=夕(夕x)或幂结合性(po~associativity)(即每个元素生成一个结合子代数)，或者二者皆有.一个代数吸是可挠Lie容许的(ne范ble Lie-admissib』e)(FLA)，当且仅当它满足恒等式 【x，yz」=y【x，21+【x，y」公，(AI)当而且仅当映射x⑧y~xy是由级⑧吸到吸的关于吸一的在伴随作用下的Lie模同态.因此，L记代数的表示在FLA代数的结构理论中起主要作用(fAZ」).Lie代数和结合代数都是FLA代数的例子. 由所有吸一半单的幂结合的FLA代数歇的分类的月比成问题(Albert pmblem)开始，关于各式各样的数学的、物理的和几何的背景的结构理论的普遍话题被凝聚到关于吸一’指定的Lie代数结构的情形.Albert问题在1962年首先对特征O代数闭域F上的有限维代数吸被解决，且这样的代数结果是Lie代数(【A3』).当吸一是典型Lie代数或广义Witt代数(【AZ』，「A4】)(见V竹tt代数(V肖ttal罗b服))时，这个结果被拓广到CharF尹O情形.在1981年，这些代数在不假定有幂结合性的条件下进行了分类:当如上所述的级一在基础域F上是单的时候，对于固定的纯量刀6F，鱿的乘法★由 X*，一合:X，，〕+，X#，(、)给出，这里对于非A。(。)2)型的纵一’，口=o，而对于A。(n)2)型的吸一’，口笋o，且用 2，~ x#夕=x夕十yx一二午了(Trx夕)l 月十l来定义吸一’=盯(n十1，F)上的#，其中x夕代表矩阵x和y的积，而l是单位矩阵.这样有A。(n)2)型级一‘ 的代数吸不可能是幂结合的.如果级一’是半单的，吸 必为(A2)给出的单代数的直和.这种分类可以拓广到 吸一’的可解根(见环与代数的根〔扮djcal of nn邵and司ge-b璐))是跳一的直和项或是交换的情形(汇A21).1984 年川bert间题中的代数吸在无挠性情形被决定了 ([A7}):如果吸一是半单的，有分解级一’二弓1+一十弓。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条