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1)  differential evolution
微分进化
1.
Research on differential evolution algorithm: a survey;
微分进化算法的研究综述
2.
Research on Differential Evolution-Immune and Clustering Algorithm of RBF Neural Network Training Algorithm;
基于微分进化免疫和聚类的RBF网络学习算法研究
3.
Non-dominated sorting differential evolution algorithm for multi-objective optimal PMU placement
求解PMU多目标优化配置问题的非劣排序微分进化算法
2)  improved differential evolution algorithm
改进微分进化
3)  differential evolution algorithm
微分进化算法
1.
Application of the differential evolution algorithm in estimating parameters of the storm intensity formula;
微分进化算法在暴雨强度公式参数优化中的应用
2.
Optimization of synthetic aperture radiometer circle array based on differential evolution algorithm
基于微分进化算法的综合孔径辐射计圆阵优化
3.
Substation locating and sizing in rural power system based on GIS and modified differential evolution algorithm
基于GIS和改进微分进化算法的农网变电站选址定容
4)  differential evolution
微分进化算法
1.
Simultaneous selection of parameters and features for SVM based on the differential evolution algorithm;
基于微分进化算法的支持向量机参数与特征同步选择
2.
A Revision of Differential Evolution Based on Piecewise Two-Dimensional Search;
基于分片二维搜索的修正微分进化算法
3.
In order to avoid the high margin of error which resulted form traditional method because of its complicated calculation process or artificial factors,the logistic settlement prediction model based on differential evolutionary(DE) has been established.
为此,用微分进化算法来直接估计逻辑斯谛曲线模型的待定参数,从而建立了基于微分进化算法的逻辑斯谛沉降预测模型。
5)  differential evolution strategy
微分进化策略
1.
Integer coding for a differential evolution strategy was proposed.
提出了微分进化策略的整数编码方法。
6)  differential evolution(DE)
微分进化算法
1.
This paper presents a novel method for robot path planning using the Differential Evolution(DE) Algorithm under polar coordinates space.
提出了一种利用微分进化算法进行机器人路径规划的方法,在极坐标系下采用路径点列的极角和极径作为参数进行个体成员的矢量合成,生成的初始路径点集经过提炼处理极大提高机器人移动速度;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题。
2.
The application of Differential Evolution(DE) in this optimization issue was given,and was compared with Genetic Algorithm(GA).
给出了微分进化算法在该优化问题中的求解过程,并将迭代过程与遗传算法进行比较,仿真结果表明微分进化算法在收敛速度上具有明显优势。
补充资料:大进化
      见进化。
  

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参考词条