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1)  polynomial smoothing
多项式平滑
2)  quadratic polynomial function smoothing-method
二次多项式滑动平滑法
1.
In the paper,the quadratic polynomial function smoothing-method is used to smooth the sampling data,which is proved to be effective in filtering the high frequency noise.
采用二次多项式滑动平滑法对采样数据进行平滑,有效地滤除了信号中的高频噪声。
3)  Moving-orthogonal Smoother
正交多项式移动平滑
4)  polynomial smooth
多项式光滑
1.
The deduction procedure of Hermite Interpolation polynomial smoothing x+ is extend.
三次Hermite插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,用三次Hermite插值多项式代替单变量函数x+,将原来不可微的模型变为可微的模型,并且给出了三次Hermite插值多项式光滑化单变量函数x+的推导过程。
2.
The deduction procedure of cubic spline interpolation polynomial smoothing + is extended.
三次样条插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,使用三次样条插值二次多项式来逼近单变量函数+,将原始非光滑的支持向量机模型转化为光滑模型,从而可以使用最常用的最优化的算法进行求解,给出了使用三次样条插值方法来光滑单变量函数的具体推导过程。
5)  slide multinomial
滑动多项式
1.
To curtail the extra effect,and uses the measured sufficiently,slide multinomial fitting model is put forward.
为了更加充分的利用观测信息,减少外界因素影响,提出了滑动多项式拟合模型。
6)  ploynome shift
多项式平移
补充资料:多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则

先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项,再把所得的积相加。

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参考词条