1) T-S fuzzy control
T-S模糊控制
1.
A T-S fuzzy control system based on asymptotic tracking control is designed for a formation flying with ellipse orbits that model parameters vary with wide range under operating condition.
在此基础上,以卫星轨道角速度为前件,局部线性模型为后件,构造T-S模糊控制系统。
2.
A T-S fuzzy control system based on asymptotic tracking control is designed for a MIMO nonlinear boiler-turbine system whose parameters vary under the operating condition within wide range.
针对多输入多输出非线性锅炉-汽机系统在大范围运行工况下参数发生变化的情况,设计了基于渐近跟踪控制的T-S模糊控制系统。
2) T-S fuzzy controller
T-S模糊控制器
1.
In this paper,T-S fuzzy controller is applied to the single inverted pendulum system,which illustrate effectiveness of the stability design method.
同时给出T-S模糊控制器应用于单倒立摆系统的一个实例,并用文中的稳定性分析方法分析它的系统稳定性。
2.
The proposed method is used to design the T-S fuzzy controller of the inverted pendulum,so the parameter auto-tuning of t.
将该算法用于倒立摆T-S模糊控制器的设计,实现了控制器参数的快速自动整定。
3) T-S fuzzy control model
T-S模糊控制模型
4) T-S fuzzy control system
T-S模糊控制系统
1.
Applying a stabilizing state feedback control to systemsm,aking use of the Lyapunov-Krasovskii functional and combining the method of the linear matrix inequalities(LMI)t,he sufficient conditions of robust BIBO stabilization for T-S fuzzy control systems are obtained.
研究了一类具有不确定系数的T-S模糊控制系统的鲁棒BIBO镇定问题,应用稳定的状态反馈控制,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,采用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了T-S模糊连续控制系统Robust有界输入有界输出镇定的充分条件;当参考的输入信号r(t)≡0时,给出了T-S模糊连续控制系统的零解鲁棒镇定的充分条件。
2.
The stability analysis and systematic design of discrete T-S fuzzy control systems are discussed in this paper.
研究了离散T-S模糊控制系统的稳定性判定方法和系统化设计方法:在所有的最大交叠规则组中构造出分段离散型Lyapunov函数,每个离散Lyapunov函数是各自最大交叠规则组中的一个Lyapunov函数。
3.
For a T-S fuzzy control system,change it into piecewise linear differential inclusions,and then the optimal control of piecewise linear differential inclusions is converted to the problem of seeking upper and lower bounds of the cost function based on Hamilton-Jacobi-Bellman inequalities.
针对T-S模糊控制系统,将其转化成分段线性微分包含系统,根据Ham ilton-Jacob i-Bellm an(H-J-B)不等式将最优控制问题转化成最优控制性能上界的优化问题及性能下界的求取问题。
5) T-S fuzzy control systems
T-S模糊控制系统
1.
As nonlinear systems, it is not necessary to establish exact mathematical models for T-S fuzzy control systems and it is simple and convenient to design the controller and it has been widely studied and used among control engineering field.
T-S模糊控制系统作为一种非线性系统,无需建立精确的数学模型,具有控制器设计简便等特点,在控制理论界和工程界都得到了广泛地研究和应用。
6) T-S discrete fuzzy control system
T-S离散模糊控制系统
1.
Study on quadratic stability of T-S discrete fuzzy control systems;
T-S离散模糊控制系统的二次稳定性研究
补充资料：模糊控制
| 模糊控制 fuzzy control 采用由模糊数学语言描述的控制律(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。在实际工程中，许多系统和过程都十分复杂，难以建立确切的数学模型和设计出通常意义下的控制器，只能由熟练操作者凭借经验以手动方式控制，其控制规则常常以模糊的形式体现在控制人员的经验中，很难用传统的数学语言来描述。模糊集理论的创始人 L.A.扎德继 1965 年提出模糊集概念后，又在1968～1973年期间先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法，使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述，从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年 E.H.曼达尼和 S.阿西里安成功地把这种想法应用于小型汽轮机的控制，开拓了模糊控制的方向。此后，模糊控制方法迅速得到推广，被应用于热交换器、水泥窑、交通管理等许多领域。 模糊控制的特点是不需要考虑控制对的数学模型和复杂情况，而仅依据由操作人员经验所制订的控制规则就可构成。凡是可用手动方式控制的系统，一般都可通过模糊控制方法设计出由计算机执行的模糊控制器。模糊控制所依据的控制律不是精确定量的。其模糊关系的运算法则、各模糊集的隶属度函数，以及从输出量模糊集到实际的控制量的转换方法等，都带有相当大的任意性。对于模糊控制器的性能和稳定性，常常难以从理论上作出确定的估计，只能根据实际效果评价其优劣。 |
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参考词条