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1)  generalized histogram
广义直方图
1.
This paper proposes an improved method based on generalized histogram.
传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但是其完全丢失颜色的空间分布信息;针对这个缺点,有人提出了基于广义直方图的图像检索方法,然而其也没有考虑到像素间的方向信息,丢失了图像的局部细节信息。
2.
In order to improve the efficiency of content-based image retrieval, an image retrieval method based on generalized histogram with dominant color was proposed.
为了提高基于内容的图像检索的检出率,提出了基于主色调的广义直方图图像检索方法。
3.
Furthermore, the concept of the generalized histogram for DEM data was also proposed and the watermarking was reversibly .
同时针对DEM数据提出了广义直方图的概念,通过修改广义直方图在伪装的DEM数据中以便可逆地嵌入水印。
2)  generalized histogram modification
广义直方图修改
3)  generalized average color histogram
广义平均直方图
1.
And we present a new retrieval method based on generalized average color histogram.
提出了广义平均直方图的概念,首先将颜色量化方法扩展到广义图像中,把广义图像的颜色量化为143维,然后计算每一维对应的聚类中心和组合数,最后计算每一维对应的频数,得出广义平均直方图。
4)  Semantic-matching histogram (SMH)
语义匹配直方图
5)  general line
广义直线
1.
A simple algorithm for multi-axes general linear interpolation;
多坐标轴广义直线插补的简易算法
6)  general Mycielski graphs
广义Mycielski图
1.
On the adjacent vertex-distinguishing incidence coloring of general Mycielski graphs;
关于图的广义Mycielski图的邻点可区别关联着色
2.
Adjacent vertex distinguishing total coloring of path's general Mycielski graphs
路的广义Mycielski图的邻点可区别的全染色
3.
Let G be a simple graph,M_n(G) is called a general Mycielski graphs of G if V(M_n(G))={v_(01),v_(02),…,v_(0p);v_(11),v_(12),…,v_(1p);…;v_(n1),v_(n2),…,v_(np)};and E(M_n(G))=E(G)Y{v_(ij)v_((i+1)k)|v_(0j)v_(0k)∈E(G),1≤i,j≤p,i=0,1,…,n-1},where V(G)={v_(0i)|i=1,2,…,p}.
设G是简单图,V(Mn(G))={v01,v02,…,v0p;v11,v12,…,v1p;…;vn1,vn2,…,vnp};E(Mn(G))=E(G)∪{vijv(i+1)k|v0jv0k∈E(G),1≤i,j≤p,i=0,1,…,n-1},则Mn(G)称为G的广义Mycielski图,其中,V(G)={v0i|i=1,2,…,p}。
补充资料:直方图
分子式:
CAS号:

性质:是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据,按一定组距细分为若干组,以出现在各分组的频数和频率为纵坐标,以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图,便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数,直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线,相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多,分组的组距非常小,频数和频率曲线变成平滑的曲线,所得到的平滑曲线,相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。

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参考词条