1) genetic annealing hybrid algorithm(GAHA)
遗传退火混合算法
1.
Traditional genetic algorithm is improved,with the simulated annealing algorithm combined,the genetic annealing hybrid algorithm(GAHA) is formed and the global searching ability is developed.
利用遗传退火混合算法,基于梁的前8阶模态值对梁的基线模型进行了识别,并识别了各损伤工况下梁刚度的动力损伤系数。
2) hybrid genetic simulated annealing algorithm
混合遗传模拟退火算法
1.
This paper presents an agent-based model of the resource management and uses the hybrid genetic simulated annealing algorithm(HGSAA) in the scheduling policy,which serves the need of the grid resource management scheduler well.
文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。
3) HGSA
混合遗传-模拟退火算法
4) Genetic and simulated annealing hybrid optimization algorithm
遗传模拟退火混合算法
5) Hybrid genetic/simulated annealing algorithm
混合遗传退火算法
6) annealing genetic hybrid algorithm
退火遗传混合算法
1.
The optimization and fault diagnosis method of analog circuit based on Volterra kernel and simulated annealing genetic hybrid algorithm is presented.
本文提出基于Volterra核和模拟退火遗传混合算法的模拟电路故障诊断激励优化方法。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条