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1)  orientation field
方向场
1.
An adaptive fingerprint image enhancement algorithm based on orientation field and frequency field;
基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法
2.
Classification approach of half-region fingerprint based on orientation field;
基于方向场的半区域指纹分类方法
3.
An electric field model for orientation field estimation in fingerprint images;
基于电场模型的指纹方向场计算
2)  directional field
方向场
1.
Then,based on the method of feature extraction with half region of directional field,the issue of fingerprint multi-classification is solved with BTA-SVM.
对预处理后的指纹图像进行分类相关算法研究,提出一种无需迭代的指纹参考点定位方法,该算法具有简单、快速、效果好的优点;基于指纹方向场的半区域特征提取方法,采用二叉树结构的支持向量机多分类策略解决指纹的多分类问题。
2.
An approach to detect the directional field of fingerprint was proposed.
依据可靠、误差较小的方向场可以准确快速地找到诸如指纹螺旋中心等特征 ,并且使快速提取指纹图中沟和脊的特征成为可能 。
3.
Two fingerprint center point detection algorithms based on directional field characteristics are realized in this paper.
本文实现了基于指纹方向场特征指纹图像中心点检测的两种算法,对传统的Poincare索引值奇异点检测算法进行改进,并提出了一种基于8×8及16×16块区域平均方向差异中心点检测算法。
3)  direction field
方向场
1.
This paper introduces an improved algorithm for fingerprint direction field estimation, the rotation angle estimation during constructing the singular point models is analyzed in details.
本文提出了一种改进的指纹纹线方向场计算方法,其中重点分析了奇异点模型中旋转角度的估计方法,并在复数域内简化了纹线方向场的优化计算。
4)  directional fields
方向场
1.
This paper i ntroduces the processing steps of fingerprint recognition,it puts forward one algorithm of automat-ic fingerprint recognition on directional fields,then it educes pretreatment ,binarizing,thinning,picking-up fingerprint threads, picking-pu minutiae feature,fingerprint matching and the algorithms ,at last ,experiment proves its validity.
文章介绍了指纹识别的处理步骤,提出了一种基于方向场的自动指纹识别算法,分别给出了图象的预处理,二值化,细化,纹路提取,细节特征提取以及指纹匹配的特征和算法步骤,并用实验进行了证明。
5)  orientation of electrical field
电场方向
1.
Influences of different buffer and orientation of electrical field on growth and structure of carbon nanotubes or nanofibers;
不同过渡层和电场方向对碳纳米管或纤维生长的影响
6)  direction flow field
方向流场
1.
The adaptive spatial neighbor weighted possibilistic c-means(PCM) clustering based on the direction flow field is proposed in the paper.
针对此问题提出了基于方向流场构建自适应邻域空间加权可能性c-均值聚类(PCM)算法,通过可操纵小波变换和视觉特征预测编码模型建立方向流场,用基于方向流场的Markov随机场(MRF)描述当前像素与其邻域像素间的相互关系,在像素的聚类隶属度估计中直接引入这种邻域信息,使聚类隶属度得到有效修正。
补充资料:场内交易与场外交易


场内交易与场外交易


商进行证券买卖。③场内交易采用集中竞价的方式成交;场外交易一般都以当面议价的方式成交。④场内交易必须是上市证券的交易;而场外交易可以是上市证券和非上市证券的交易。⑤场内交易只按规定办理一个交易单位或其倍数的交易;而场外交易无论是整数还是零数的证券都可进行交易。场内交易与场外交易证券交易所的场内交易指证交所集中竞价交易的证券买卖活动。 为适应几种竞价交易的需要,证交所一般设有交易场地,备有各种服务设施,包括行情表的显示装置、电子计算机、电话、电传机等,并配备必要的管理人员。证券交易除了可以在证交所这一有形的市场进行外,还可以在场外进行,场外交易又称店头交易或柜台交易。场外交易市场是一个无形市场,其交易方式的主要特征是证券商与客户直接讨价还价而成交。在场外交易市场中,国家、地方政府以及企业的各类债券等都可以进行买卖。在交易市场上,进行交易的证券商有时具备经纪商和自营商的双重身份,即一方面可以代客户买卖证券,从中收取一定比例的佣金;另一方面直接进行买卖,从中赚取价格差。 场内交易与场外交易的主要区别在于:①场内交易一般有固定场所,并有相应的附属设施和服务人员,而且需在相对固定的时间中进行交易;场外交易则无固定的集中场所,可在多种地点采取多种方式进行交易。②场内交易必须委托证券经纪商来进行,投资者本人不能直接进入交易所;而场外交易投资者可以直接和证券
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