1) error accumulating model
误差累加模型
1.
Rules of the system error along with time is represented and stochastic process models are established:error accumulating model and Wiener model.
利用随机过程的方法来分析系统误差的变化过程,建立了系统误差的随机过程模型——误差累加模型和维纳过程模型。
2) summation errors
累加误差
3) model manufacture error
模型加工误差
4) additive model error
相加模型误差
1.
Firstly,an average performance index containing tracking error and control energy over a class of additive model errors is defined.
首先针对一类相加模型误差的描述,定义了一个平均意义上的包含跟踪误差和控制能量的性能指标。
5) Machining Errors Model
加工误差模型
6) FTS processing error model
FTS加工误差模型
补充资料：误差校正模型
误差校正模型
[误差校正模型】基于协整方程进行短期预测的模型。认为在时间序列的短期变化中天然寓有长期变动的作用，因而它的作法就是在短期方程中加人长期方程的影响因子。这个影响因子就是长均衡方程误差项的滞后项，一般滞后一期。 如果有随机向量Zt{21:，几，zat，一，氏，且有Zt一I(l)，而且有:入}Z，.，几，Z3吐，…，人一el(d，b)那么对于长期方程: z，!二谷铸z。+v，则有误差校正模型:△z，!=蕊，。△。!+从一，因为有△茂二Xt一Xt_，，误差校正模型可以还原到长期模型型式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条