1) liner allocation method
线性分配方法
1.
The problem that the liner allocation method can result in rank reversal is pointed out.
指出了线性分配方法的决策结果可能产生逆序,然后提出排序向量和相对分配比的概念,以分析线性分配方法决策结果产生逆序的原因,并在此基础上构建顺序线性分配方法,最后通过算例验证顺序线性分配方法决策结果的保序性。
2) linear distribution method
线性分配法
1.
Bernardo method is based on linear distribution method but for group decision-making.
线性分配法是一种单人多属性决策方法,Bernardo方法是在线性分配法基础上的群决策方法。
3) Bernardo linear method of distribution
Bernardo线性分配法
1.
Combine actual situation enterprise logistics service outsourcing market,by the way of tenders,it systematically analyzes delivery service supplier\'s KPI,determines the most superior delivery service supplier as well as the candidate supplier by Fuzzy-AHP and the Bernardo linear method of distribution in the goal delivery service supplier.
企业物流业务外包是企业运作战略的重要战略方向,本文通过分析企业物流业务外包的必要性,结合企业物流业务外包市场的实际情况,以招标的方式,系统分析考虑物流服务供应商的KPI,以Fuzzy-AHP和Bernardo线性分配法在目标物流服务供应商中来确定最优的物流服务供应商以及候选供应商。
4) track layout method
配线方法
1.
Based on the data of three typical URT systems in the world——Moscow,New York and Tokyo,this paper discusses the characteristics about the foreign urban rail transit system,including line configuration,running model,construction process,track layout methods and so on.
在搜集分析莫斯科、纽约和东京三个国际典型大城市轨道交通配线相关资料的基础上,剖析了三大城市轨道交通线路形态、运营模式、建设时序、配线方法等方面的特点。
5) allocation method
分配方法
1.
The improvement of support -department actual cost-allocation method;
辅助生产费用按实际成本分配方法的改进
6) distribution methods
分配方法
1.
This paper introduced the basin initial allocation of water right from the latest research,including distribution principle,indicator system,distribution methods and distribution.
简要介绍了流域初始水权分配的最新研究进展和动态,主要包括分配原则、分配指标体系、分配方法和分配机制等方面。
补充资料：函数逼近，线性方法
函数逼近，线性方法
pproximation of functions, Mnear methods
函数通近，线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此，Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集，则任何将函数f任X变换成函数U汀，t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f，+。2f2，r)=。IU汀，，t)+aZU价，r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝，U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive)，如果对非负函数f有U(f，r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时，若贝二贝、是N维子空间，则有 八 U以‘)=饰以，)=艺e*汀)叭(，)，(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底，吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0，(i笋k)，叭(tk)=1，则U从工气)=f(t*)伍=1，…，扔，此时得到一种插值方法(interpolation method)(如，Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间，吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数，则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时， ，，介饰汀，”一萝…卜詹:一……。因此，可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间，{甲:(t)，中2(t)，…}是X上某个线性无关函数系，令灾N为这个系的前N(N=1，2，…个元素形成的子空间，叽为X到贝八N二1，2，…上的有界线性算子.对任何f‘X，收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立，当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界，见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地，在周期为27r的函数空间乌=乌[0，2司(l
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参考词条