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1)  multidimensional continuous optimization
多维连续空间优化
2)  continuous space optimization
连续空间优化
1.
Stochastic ant colony algorithm for continuous space optimization;
一种随机蚁群算法求解连续空间优化问题
2.
DNA Computing for Continuous Space Optimization;
DNA计算求解连续空间优化问题
3.
Powell ant colony algorithm for continuous space optimization
求解连续空间优化问题的Powell蚁群算法
3)  continuous optimization
连续空间优化
1.
Based on the ant colony optimization idea,a new algorithm for continuous optimization problem is presented.
针对随机优化算法收敛困难及搜索时间较长的问题,提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法,为蚁群算法在连续空间中的应用提供了一个可行的方案。
4)  sequence and spatialize
连续空间化
1.
Based on previous research on geostatistical data interpolation,this paper demonstrates how to use Kriging to design and implement a module to sequence and spatialize data of monitoring station.
该文在对地统计学插值方法研究的基础上,利用普通克里格法设计与实现了站点观测数据的连续空间化模型,并详细讨论了该方法的技术实现细节。
5)  continuous space optimization
连续空间寻优
1.
Ant colony algorithm for continuous space optimization
用于连续空间寻优的一种蚁群算法
6)  sequential optimization of multi-parameters
多参数连续优化
补充资料:多维空间

“维”是一种度量,在三维空间坐标上,加上时间,时空互相联系,就构成四维时空。现在科学家的理论认为整个宇宙是十一维的,只是人类的理解只能理解到3维,打个比喻:一个智能生物生活在我们周围,但只能理解二维,那它就处在二维世界了吗?但在它们周围的我们却分明认为是三维,双方都是智能生物,谁对谁错!??

0维:没有长宽高,单纯的一个点,如奇点。

一维 只有长度

二维 平面世界 只有长宽

三维 长宽高 立体世界 我们肉眼亲身感觉到看到的世界 三维空间是点的位置由三个坐标决定的空间。客观存在的现实空间就是三维空间,具有长、宽、高三种度量。数学、物理等学科中引进的多维空间概念,是在三维空间基础上所作的科学抽象。

四维 一个时空的概念 日常生活所提及的“四维空间”,大多数都是指阿尔伯特·爱因斯坦在他的《广义相对论》和《狭义相对论》中提及的“四维时空”概念。我们的宇宙是由时间和空间构成。时空的关系,是在空间的架构上比普通三维空间的长、宽、高三条轴外又加了一条时间轴,而这条时间的轴是一条虚数值的轴。根据阿尔伯特·爱因斯坦相对论所说:我们生活中所面对的三维空间加上时间构成所谓四维空间。

一维是线,二维是面,三维是静态空间,四维是动态空间(因为有了时间)。

我们在物理学中描述某一变化着的事件时 所必须的变化的参数。这个参数就叫做维。几个参数就是几个维。比如描述“门”的位置就只需要角度所以是一维的 而不是二维

简单地说:0维是点,没有长、宽、高。一维是由无数的点组成的一条线,只有长度,没有宽、高。二维是由无数的线组成的面,有长、宽没有高。三维是由无数的面组成的体,有长宽高。维可以理解成方向。

因为人的眼睛只能看到三维,所以三维以上很难解释。正如一个智力正常,先天没有一只眼睛,一只耳朵的人(太悲哀了.这样就没有双眼效应,双耳效应),他就很难理解距离了,他很可能认为这个世界是2维的.

一个简单的说法:n维就是n条直线两两垂直所形成的空间

因为,人类只能理解到3维,所以后面的维度可以通过数学理论构建,但要仔细理解就很难.在量子力学,目前仍在建立的膜理论,认为世界是11维的.

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