1) conditional extremum
条件极值
1.
Proof of two inequalities by means of conditional extremum;
利用条件极值证明不等式
2.
One full condition of conditional extremum;
条件极值判定的一个充分条件
3.
Solution of conditional extremum of quadric form on hypersurface by using the matrix method
二次型在超曲面上条件极值的矩阵解法
2) conditional extreme value
条件极值
1.
Li Wen-xue puts forward a sufficient condition of conditional extreme value with Lagrange Function,but his proof is wrong.
李文学用拉格朗日函数提出求条件极值的充分条件,但他的证明却是错误的。
2.
In the paper,the sufficient conditions for judging the conditional extreme value of multi-function are made out with Hissian matrix,and the mistakes in the literature [3] are pointed out.
文章利用Hissian矩阵,给出了判断多元函数条件极值的充分条件,并指出文献[3]中的错误。
3.
Wenxue Li put forward a sufficient condition of conditional extreme value with Lagrange function, but his proof is wrong.
李文学用拉格朗日函数提出求条件极值的充分条件,但他的证明却是错误的。
3) conditional extreme
条件极值
1.
The conditional extreme of multivariable functions is an important content in《Mathematical Analysis》(partⅡ).
多元函数条件极值是教材《数学分析》(下册)课程中一个重要内容,教材通常采用拉格朗日数乘法求多元函数条件极值,而对于一些特殊问题可以利用柯西不等式简捷求出。
2.
Using the methods of evaluating conditional extreme value, the article proves two types of inequalities.
文章利用求条件极值的方法,证明了两类不等式,由此获得构造具体不等式的技巧,可以方便地构造出不等式的证明题。
5) conditional extreme value VaR
条件极值VaR
1.
Considering the factors of anticipation and volatility,to catch the character of return series in extreme condition and improve VaR precision,a model of conditional extreme value VaR is established.
在考虑当前预期和波动性条件下,为了有效地捕获极端条件下收益率时间序列动态特征,提高VaR的度量精度,建立了基于高频数据的条件极值VaR模型。
6) unconditional extremum
无条件极值
1.
Meanwhile,the differences between the conditional extremum and unconditional extremum in concept and evaluation are pointed.
同时还指出了条件极值和无条件极值在概念上及求法上的一些区别。
2.
Meanwhile, the differences between the conditional extremum and unconditional extremum in concept and evaluation were also discussed.
同时还指出了条件极值和无条件极值在概念上及求法上的一些区
补充资料：条件极值
条件极值
conditional exbemum
条件极值Ic佣山柱佣川ex。℃mum，y。姗场成始rr衅凡I州} 一个给定函数(或泛函)，在其他一些确定函数(泛函)取值于给定的容许集的条件下所达到的极小或极大值如果不存在上述关于独立变量(函数)范同的限制.则称为无条件极值(unconditional extremuT‘“)· 条件秘值的经典问题是，求多元函数 、f(、l、‘、。)日、在假定其他函数取给定值 g，(x!.，.，x。)二。，，‘二i、..、川，。:<济(2)的条件下的极小值，在这个问题中，附加条件(扮中向量函数g=(，，，二，g。)的函数值所成的集合6、仅含有用维Eu山d空间R爪的一个点c二(c，气 假如在条件(2)中，除了等式以外，还有若厂不等式，例如鱿以1，二、工。)二‘，，二I，.，胡，m，<执夕(x}，.…大。)(弓，Z蒸阴、朴l，、胡:，g(x1，.，.，x。))c，I二胡:于1，.m、那么这个经典问题便化为非线性绍助1(non一linearpl℃g-ramm一ng)中的一个间题.在问题又l)，(3)中，向量函数g的容许值所成之集合G由一个曲边多面体组成，(一般)含在由(3)的前面m，个等式所定义配某(n一m、)维超曲面内(川!<。).而这个曲边多面体的边界面，由(3)中的n一阴个不等式所定义. 上述条件极限值l’0J题(l少(3)的‘个特殊情形是线性规划(lznear pro歹ammzng)lbl题，此时函数厂以及g均关于义、，一，x。为线性的.对于线性规划问题限制独立变量范围的向量函数夕的容许值所成的集合G.定义犷一个凸多面体，它含在由(3)中。!个等式条件所定义的(月一m，)维的某个超曲面内. 类似地，应用上_有意义的关于优化泛函的大量问题都与条件极值有关(见等周问题(lsoperimetnC川ob-lem):B劝lza问题(Bolza Problem);I雌枷ge问题(La片range Problem):Mayer问题(Mayer problem)).这样，如同数学规划一样，变分学以及最优控制中的基本问题都是条件极值问题， 为了解条件极值问题，特别是考虑某些涉及条件极值的理论问题时，应用未定的1雌姗ge乘子(Lag-range mult1Pliers)是有益的，它把问题化为无条件极值问题，从而简化了寻求优化必要条件的一l作，使用lag-range乘子是解条件极值问题的许多经典方法的基础
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参考词条