1) stochastic user equilibrium
随机用户平衡
1.
The model with stochastic user equilibrium assignment for elastic demand and the solving algorithm;
弹性需求下的随机用户平衡模型及求解算法
2.
Based on the basic idea of stochastic user equilibrium assignment and the traffic flow theory,the concept of road traffic state was introduced in order to describe the problem of traffic assignment.
运用随机用户平衡配流的基本思想和交通流理论,提出了道路交通状态的概念,以便讨论交通拥挤情况下的交通量分配问题。
3.
Based on a new kind of route choice behavior, the α-cut stochastic user equilibrium(α-SUE) is established.
基于一种新的道路选择行为,建立了α-截随机用户平衡模型(-αSUE),在这个平衡模型中其道路阻抗的估计值用在置信度1-α下的区间来表示。
2) SUE
[英][su:] [美][su]
随机用户平衡
1.
The paper quantitatively discusses the attractive- ness of highway to the potential transport modes and its interfer- ence effects,establishes a tramport passage sharing model using the thought of SUE(Stochastic User Equilibrium)and finally de- picts on the influence mechanism of highway in the other tram- port modes.
随机用户平衡)的思想。
2.
This model combined departure time with dynamic stochastic user equilibrium assignment problem(DDSUE).
提出了一种基于LOG IT方法的交通分配模型,该模型是动态出发时间选择和随机用户平衡的联合模型(DDSUE)。
3.
A flow-split model and its algorithm for inter-city transportation are presented based on the SUE theory and Chaos theory.
分析在多种运输方式存在情况下乘客的交通选择行为,并基于随机用户平衡理论和混沌理论构造了综合运输条件下的交通方式分离模型及求解算法。
3) random user equilibrium
随机用户平衡(SUE)
4) α-cut stochastic user equilibrium model
α-截随机用户平衡模型
5) SUE theory
随机用户平衡理论
6) SUEA
随机用户平衡分配
1.
The paper provides a new dimension-reduced method of sensitivity analysis for stochastic user equilibrium assignment(SUEA) model based on the relation between its Lagrange function and logarithmic barrier function combined with a Courant quadratic penalty term.
基于随机用户平衡分配扰动模型的Lagrange函数及带柯朗二次惩罚项的对数边际函数之间的关系给出了一种的新的降维灵敏度分析方法,与通常所说的灵敏度分析相比它的优点是大大减小了计算的维数,降低了复杂性。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条