1) L-bi-fuzzy algebraic domain
L-双模糊代数论域
1.
In this paper,under the condition of L-being a completely distributive lattice,the concepts of L-bi-fuzzy way-bellow relation,L-bi-fuzzy continuous domain,and L-bi-fuzzy algebraic domain are introduced.
本文在L为完全分配格的情况下,定义了L-双模糊逼近关系、L-双模糊连续论域及L-双模糊代数论域的概念,并给出了这些关系的等价刻画,以及L-双模糊逼近关系的一些性质。
2) L-bi-fuzzy continuous domain
L-双模糊连续论域
1.
In this paper,under the condition of L-being a completely distributive lattice,the concepts of L-bi-fuzzy way-bellow relation,L-bi-fuzzy continuous domain,and L-bi-fuzzy algebraic domain are introduced.
本文在L为完全分配格的情况下,定义了L-双模糊逼近关系、L-双模糊连续论域及L-双模糊代数论域的概念,并给出了这些关系的等价刻画,以及L-双模糊逼近关系的一些性质。
3) L-fuzzy algebra
L-模糊代数
4) L Fuzzy Bijection
L-模糊双射
5) L-L Type Fuzzy Number
L-L型模糊数
1.
On Priority Method of L-L Type Fuzzy Number Complementary Judgment Matrix;
L-L型模糊数互补判断矩阵排序方法研究
6) L-R fuzzy number
L-R模糊数
1.
The sensitivity analysis on the DEA-DA model with L-R fuzzy numbers(FDEA-DA model) was discussed according to the two-stage procedure of DEA-DA.
针对含有L-R模糊数的DEA-DA模型(FDEA-DA模型),按照DEA-DA的两阶段方法,讨论了模型的灵敏度,提出了在决策单元增加时,FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件;以及增加决策单元前后,分类结果不变、且最优解一致时,所增加的单元将会满足的条件。
2.
On the basis of introducing market forecasting method based on L-R fuzzy number, the market forecasting method based on ANFIS is proposed.
在介绍了基于L-R模糊数的预测模型的基础上,提出了基于ANFIS(Adaptive Neural Fuzzy Inference system)的市场预测模型。
补充资料：代数闭域
代数闭域
algebraically closed field
代数闭域【aigeb面回lyd姗d云eld“别.‘钾坪长。.3洲-幻乃7T此助月e] 域k.其l二的任何非零次多项式在丸中至少有个根.事实上，由此可推出一个代数闭域k上的任何。次多项式在k中恰有n个根，也即多项式环k【习中任不可约多项式都是一次的.域人是代数闭的，当且仅当它没有真的代数扩张(见域的扩张(extens，on of a field))·任何域k都有唯一的(仅差一同构)代数闭的代数.扩张;称之为k的华攀甲粤(al罗bra，e dosure)，通常用k表示.包含人的任何代数闭域都包含一个与万同构的子域. 复数域是实数域的代数闭包.这就是代数学基本定理(algebra，fundamental重heorem of).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条