1)  daily peak load
日最高负荷
1.
The daily peak load is subject to various factors and its changing trend is difficult to forecast by traditional mathematic models.
针对电力日最高负荷受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,提出灰色动态模型对电力日最高负荷进行预测,在此基础上构造了灰色神经网络组合预测模型。
2)  daily maximum ground temperature
日最低温
3)  daily minimum ground temperature
日最高温
4)  diurnal maximum
日最大
5)  daily minimum flow
日最小流量
6)  daily peak load
日最大负荷
1.
By means of detailed analysis of the actual data offered by EUNITE(the European Network of Excellence on Intelligent Technologies for Smart Adaptive Systems) network, the correlative factors influencing daily peak load are determined, Here from appropriate fuzzy inputs are c.
针对电力负荷的特点,综合考虑了温度及日期类型等因素对日最大负荷的影响,提出了一种采用模糊神经网络进行短期负荷预测的方法,并详细介绍了该方法的实现过程。
参考词条
补充资料：日负荷曲线
    　　电力负荷在1天24小时内变化的曲线。 负荷的变动与供电设备输出的功率直接有关。由于电工设备都能经受得住瞬时的过负荷，因此对瞬时的过负荷，除特殊情况外，一般不予重视，而只需考虑某一时间内的平均负荷。这一时间通常取15分钟、30分钟或一小时。以这一时间内的平均电功率作为该时间段的负荷功率，用有功功率（千瓦）来表示。有特殊需要时也可以作负荷无功功率（千乏）的日负荷曲线或视在功率（千伏安）的日负荷曲线。这样常用的日负荷曲线是作成阶梯形的曲线，而不是作成光滑的或锯齿形的曲线。
　　
　　不同行业的有功功率日负荷曲线差别很大。三班制连续生产的重工业(如钢铁冶炼业等),曲线很平坦,最小负荷达最大负荷的85％ (图1)。一班制生产的轻工业（如食品工业等）负荷，曲线变化幅度较大,最小负荷为最大负荷的13～14％（图2）。农业负荷中，农产品加工每天用电仅12小时；但在夏季出现的农业排灌负荷，却有相当平坦的日负荷曲线。市政及居民生活负荷曲线的特点是有明显的照明用电高峰(图3)。
　　

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