1) image feature extraction
图像特征提取
1.
he application for the fractal dimension theory in image feature extraction is studied.
研究了分维数理论在图像特征提取上的应用，在分析图像分维数计算原理的基础上，提出了一种计算分维数及其辅助特征的方法，并进而研究噪声、遮挡及图像灰度对比度对分维数值的影响。
2.
We will combination with genetic algorithm, wavelet neural networks and image feature extraction, make real-time system to be able to extract image features more quickly, at the same time wavelet image compression and KL compression for compression ratio is higher.
该文利用单层有限神经元的遗传算法和小波神经网络相结合,以小波网络的速度得到提高;同时注意到K-L的降维、压缩等先进性,遗传算法的鲁棒性,进而将遗传算法、小波神经网络、图像特征提取三者有机结合,促使实时系统能够更快速提取图像特征,同时对图像进行小波压缩和K-L压缩,使压缩率更高。
2) Image Character-Extracted
图像特征值提取
3) Feature image extraction
特征图像提取
4) feature extraction of image micromorphology
图像形貌特征提取
5) synchronal character
图像同步特征提取
6) Medical Feature Extraction
医学图像特征提取
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条