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1)  Sub-pixel Character Extraction
亚像素特征提取
2)  sub-pixel detection
亚像素提取
1.
Study on sub-pixel detection for grid target points in camera calibration;
摄像机标定中栅格型标定点的亚像素提取的研究
3)  sub-pixel extraction
亚像素提取
1.
Fast and sub-pixel extraction method for structured light stripe center
为准确获得结构光光条图像的光条中心,提出了一种新的光条中心亚像素提取方法。
4)  subpixel corner detecting
亚像素角点提取
5)  subpixel edge extraction
亚像素边缘提取
6)  image feature extraction
图像特征提取
1.
he application for the fractal dimension theory in image feature extraction is studied.
研究了分维数理论在图像特征提取上的应用,在分析图像分维数计算原理的基础上,提出了一种计算分维数及其辅助特征的方法,并进而研究噪声、遮挡及图像灰度对比度对分维数值的影响。
2.
We will combination with genetic algorithm, wavelet neural networks and image feature extraction, make real-time system to be able to extract image features more quickly, at the same time wavelet image compression and KL compression for compression ratio is higher.
该文利用单层有限神经元的遗传算法和小波神经网络相结合,以小波网络的速度得到提高;同时注意到K-L的降维、压缩等先进性,遗传算法的鲁棒性,进而将遗传算法、小波神经网络、图像特征提取三者有机结合,促使实时系统能够更快速提取图像特征,同时对图像进行小波压缩和K-L压缩,使压缩率更高。
补充资料:特征提取

  
  特征提取
  feature extraction

  t6Zheng tiqu特征提取(featu了eextraction)特征选择与提取的通称。特征选择和提取是模式识别的关键环节,其任务是压缩存在于表示模式的原始测量数据中的冗余和无关的信息,提取一组对分类最有效的特征参数,以减少计算工作量,提高分类器的性能。特征参数可以从输人模式信息中选出一个子集构成,这一过程称为特征选择。新的特征参数也可以通过降维变换获得,即将输人模式从较高维数的测量空间变换到较低维数的特征空间,以一个低维特征向量表示输人模式,这一过程称为特征提取。 由于特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征,因此首先需要一个能定量评估特征有效性的准则。分类器的误识概率可作为理想的准则,但由于估计误识概率的分布非常困难,实用时往往以其他一些准则代替。常用的准则有:基于概率距离的准则,基于类间距离的准则,基于墒函数的准则等。应用上述准则,可以通过分支定界和顺序搜索等优化算法,求得一个最优的或次优的特征集。近年来基于人工智能的启发式算法也在特征选择中得到应用。在进行降维变换以实现特征提取时,考虑到可分析性和计算可行性,一般采用线性变换方法,.最常用的是以K一L扩展为基础的线性变换。(黄泰冀)
  
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参考词条