1) ensemble canonical correlation(ECC)
集合典型相关(ECC)
2) canonical ensemble correlation prediction(CECP) model
典型集合相关预测模式
1.
Based on a canonical ensemble correlation prediction(CECP) model for seasonal precipitation anomaly,diagnostic analyses and forecast experiments are conducted on JJA(June,July and August) precipitation in China,using various seasons and different regional sea surface temperature anomalies(SSTA) as predictor fields.
利用季降水异常的典型集合相关预测模式,研究了前期和同期不同季节全球海表温度距平场与中国夏季旱涝的遥相关分布特征以及这种相关型随季节的变化,揭示了全球海温的异常变化在中国夏季旱涝中的信号特征。
3) Canonical correlation
典型相关
1.
A canonical correlation analysis on fire and its risk factors in China in 1994;
1994年我国火灾及其影响因素的典型相关分析
2.
Canonical correlation analysis on the defense style of heroin addicts and locus of control;
海洛因依赖者防御方式与心理控制源的典型相关分析
3.
A grey canonical correlation model for analyzing the stability of arthropod community and its application in the tea plantation of Jinshan,Fuzhou,Fujian Province;
节肢动物群落稳定性分析灰典型相关模型及其应用
4) canonical correlation analysis
典型相关
1.
Canonical correlation analysis and double-stepwise regression analysis were used to discuss the interrelation and interactions of soil main fertility elements and tobacco chemical components.
采用典型相关分析和逐步回归分析讨论了贵州省主产烟区土壤养分对烟叶的化学成份和品质的影响。
2.
K 326,a flue-cured tobacco variety,was selected as materials to study the correlation between the main chemical components and physical properties of different leaf positions by using the method of canonical correlation analysis.
以烤烟品种K 326为供试材料,采用典型相关分析方法研究了烤烟不同部位烟叶的主要物理性状和化学成分的关系。
3.
Based on the household survey data of Beijing floating population in 2006,this paper explores the relationship between two sets of variables--the characteristics of floating behavior and migratory preference,with the method of canonical correlation analysis.
在"2006年北京市流动人口家庭户调查"数据分析的基础之上,本文运用典型相关分析方法,深入探讨了北京市流动人口流动行为特征与其迁移意愿的相关关系。
5) Standard Comprehensive Class
典型相关标准综合级别
6) classic correlation analysis
典型自相关
1.
In order to extract the main driving factors,the author practiced the classic correlation analysis.
借助于典型自相关模型分析,将众多变量归纳为少数几个综合变量,并分别就这些综合变量进行系统阐述。
补充资料：典型相关系数
典型相关系数
canonical correlation coefficients
典型相关系数【can耐因~lati叨眼ffiden朽;K姗-。“，ecK“e Ko〕巾巾””。eoT‘KoPpe月.”。。」 两组随机变量戈，…，Xs以及xs十1，…，戈+:的一对线性函数 U=a一Xl+…+a，Xs， F=口，xs+，+二‘+戏戈+，的相关系数的极大值，此处U和V都是典型随机变量(见典型相关(以noni以1 correlation)).关于在条件EU=EV=0和EUZ=EVZ=l之下定出U和V之间的最大相关系数的问题.可用Lagrange乘子法解决，典型相关系数都是方程 }一又艺.，艺.，l l。，。l=0 {“21一泛22}一”的根又1)…)人>0，这里艺1，和222分别是X，，…，Xs和Xs十1，二，戈十，的协方差阵，而艺，2=工百，是两组变量间的协方差阵.此方程的第;个根称为X、，二、Xs和xs+:，…，Xs十，之间的第r个典型相关系数，它等于典型变量的一对线性函数U(r)和V(r)相关系数之最大值，U(r，和V(r)都有方差1且与前面已定出的;一1对U，V不相关.U‘r)和V(r，的系数:‘r，=依犷，，二、《r，)T和刀‘r，=叨犷，，…，刀{r，)，当又=凡时，满足方程 f一又艺1、艺，，1「。、 }~，。}}。}=0 {艺2，一“艺，，!{刀」一”’
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条