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1)  Laplacian detail transfer model
拉普拉斯细节迁移模型
2)  Laplacian model
拉普拉斯模型
1.
In this work,the generalized Gaussian model and the Laplacian model,which are used most widely,were studied.
针对离散余弦变换(DCT)系数分布模型类型存在的异议,研究并比较了拉普拉斯模型和广义高斯模型。
3)  Laplacian factor estimation
拉普拉斯模型因子估计
1.
Aimed at the enhancement of noisy speech using the Laplacian model in a discrete cosine transform domain,a novel approach for Laplacian factor estimation is presented based on the property of generalized Gaussian distribution model and its shape parameter.
对DCT域基于拉普拉斯统计模型的语音增强,分析了模型因子的估计误差及其对于算法整体增强性能的影响,并根据广义高斯分布模型及其形态参数的概念与性质,提出了一种新的拉普拉斯模型因子估计方法,该方法结构简单,它利用拉普拉斯模型条件下语音分量方差与模型因子的对应关系,间接地获取模型因子的估计,算法不仅有效地消除了噪声分量对于估计精度的影响,而且可以快速地跟踪语音分量的变化。
4)  laplacian distribution model
拉普拉斯分布模型
5)  Laplacian factor
拉普拉斯模型因子
6)  Laplacian rate-distortion model
拉普拉斯率失真模型
1.
In the MB level,rate control is activated to provide more accurate rate control based on the Laplacian rate-distortion model.
先根据相关性函数在视点间合理分配码率实现GOP(group of pictures)层的比特分配,然后根据分层B图像比特分配策略实现帧层的比特分配,最后根据拉普拉斯率失真模型实现宏块层的码率控制。
补充资料:优化模型的具体细节

控制曲面显示细节的级别,着色模型动态定向时,可以减少系统的计算量。其结果是模型运动显得更加光滑,驱动力的同步性更好。模型中使用细节级别 (LOD) 的效率取决于系统的配置。



优化模型前我们必须对这三大定义要素做到胸中有数
1、优化目标(Goal)--就是我们想要的不能量化的设计结果。目标必须唯一。
2、设计约束(Design Constraints)--就是整个研究过程中必须始终满足的测量(measure)范围。测量可以是一个保存的分析或分析特征,可以指定多个。
3、设计变量(Design Variables)--就是为达到目标或达到某个模型行为而指定的模型中的变化尺寸,它可以在在模型结构中的任何级别(level),通常不止指定一个 



例如,Loral空间系统公司最近必须确定:当仪表板延伸时,新的人造卫星的重心到推力矢量的距离是如何变化的。距离的变化可以确定推力大小的变化规律。以前,要花四周的时间来确定问题,花80多个小时的时间来解决问题。Loral公司推进器集团经理Scott Hersberg说。但是,使用行为建模技术,Loral公司只用30分钟就可以确立问题,仅仅5分钟就可以计算出结果。


同样,Nismo - 日产汽车的机械臂 - 希望能不违反最小弯管半径的限制,就可以制造出三个长度相等的单独的管道。它的设计工程师使用行为建模技术的优化功能,来寻找满足这一需求的几何体。以前,工程师要花一整天时间才能手工把几何体弄弯,并要辛辛苦苦地分析结果。现在,通过使用行为建模技术,来自动解决这一问题,Nismo只需6分钟就可以得到答案。


因为应用软件可以获取与解决这一特殊问题相关的信息,所以这些特殊问题的解决,反过来会使行为建模技术发挥更大的作用。其它设计人员以后在解决这些问题时可以利用这些知识。


这些实例结果,可以使您很容易地明白,行为建模技术为什么最近获得了图形世界创新奖、为什么获得了专利、以及为什么被命名为工业周刊年度科技(IndustryWeek's Technology of the Year)。

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