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1)  fuzzy stochastic damage incremental vector functions
模糊随机损伤增量方程
1.
Furthermore,the simulation of fuzzy stochastic damage on pit excavation application is realized by the help of viscous-plastic fuzzy stochastic damage incremental vector functions fabrication on the basis of fuzzy damping model on damage field source and sink definition.
提出了初始损伤有效张量的概念模型,在"损伤源汇"概念基础上提出了模糊衰减模型,构造了粘塑性模糊随机损伤增量方程并实现了基坑开挖过程的模糊随机损伤模拟。
2)  viscous-plastic fuzzy stochastic damage ration vector functions
粘塑性模糊随机损伤变化率方程
3)  fuzzy stochastic damage
模糊随机损伤
1.
The origin and development of fuzzy stochastic damage mechanics are introduced in order to interpret and describe damage mechanics more essentially with the analysis of harmony of damage conception,probability,fuzzy degree of membership in interval[0,1].
在分析了损伤、概率、模糊隶属度在[0,1]区间内度量协调一致性基础上,为了更深刻理解和更本质地描述与研究损伤力学提出发展模糊随机损伤力学的观念。
2.
According to the expansion theory and the β probabilistic distribution,CDF and PDF of fuzzy stochastic damage variables were adjusted.
为延拓非确定损伤理论研究以揭示损伤力学本质,基于损伤、概率、模糊隶属度在[0,1]区间上协调一致性提出模糊随机损伤力学观念。
3.
Under expansion theory,CDF and PDF of fuzzy stochastic damage variables that submit to probabilistic distribution are adjusted.
方法基于损伤、概率、模糊隶属度在[0,1]区间上协调一致性,提出了模糊随机损伤力学观念;构造解释了3类损伤变量模糊性态及对应模糊映射分布,即降半分布、"秋千"分布和组合"秋千"分布,实现了随机损伤变量模糊化自适应生成与构建;依据扩张原理及随机损伤变量满足β概率分布,对模糊集上随机损伤变量的CDF、PDF积分修正,结合当量正态理论,将三类模糊随机损伤泛函引入本构方程,完成了模糊随机有限元可靠度与模糊随机损伤同步分析。
4)  non-linear fuzzy-stochastic damage field
非线性模糊随机损伤
5)  tampered random variable(TRV) model
损伤随机变量模型
6)  fuzzy stochastic differential equations of It(o|^)-type
It(o|^)型模糊随机微分方程
补充资料:独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆,曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll,刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t),对任意自然数”和所有实数O蕊:,<口,簇:2<吞2簇…蕊,。<口。,增量X(乃;)一X(‘J),…,X(刀。)一X(,。)是相互独立随机变量,独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us),如果X(:+h)一X(。),0(戊,oO,当t’,t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续,后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题,可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片,巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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参考词条