主元求逆,PCI,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) PCI

主元求逆

The signal subspace theory named Principal Component Inverse (PCI) of the reverberation estimation method realizes the separation of the reverberation and signal in the reverberation suppression area, and a reverb.

采用基于信号子空间理论,即主元求逆算法(PCI)的混响估计方法,实现了混响限制区域混响和信号的分离,并提出了一个混响子空间定阶方法。

2) pivot

主元

First,the main procedures and the distinctive features of the most-obtuse-angle(MOA)row or column pivot rules are introduced for achieving primal or dual feasibility in linear programming.

首先回顾了采用最钝角行、列主元规则求解线性规画问题的原始、对偶可行解的主要过程,阐述了其与众不同的特性。

Second, all the eigenvectors of each eigenvalue which are more ideal for the purpose of accurate scientific computation are obtained by using the thought of combining of the pivote with the method of minimum squa.

其次运用选主元与最小二乘法相结合的思想，获得了实际运用中较为理想的每个特征根所对应的全部特征向量。

3) principal component

主元

The dynamic behavior of a long span cable-stayed bridge(north bridge of Runyang Yangtse River Bridge) is calculated, the frequency response function(FRF) is compressed using principal component analysis(PCA),and the FRF is then reconstructed based on a few,principal components.

针对润扬长江大桥北汊斜拉桥进行动力分析,采用主元分析对其频响函数进行了有效降维,并根据降维后的主元重构了结构频响。

4) main element

主元

This paper presents a new method which determines the start feasible basic by means of finding main element in according to theory of linear algebra.

根据线性代数的理论，通过寻找主元末初始可行基。

5) principal component analysis

主元分析

Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting;

改进的主元分析法在连铸结晶器过程监测中的应用

The application of principal component analysis on sEMG signals analysis during slips;

主元分析在研究滑倒时肌电信号中的应用

A method for truss structural damage detection based on principal component analysis;

基于主元分析的网架结构损伤识别方法

6) key-factor enrichment

主元富集

"Multi-factor controlling,four-factor entrapping and key-factor enrichment" of stratigraphic-lithologic reservoirs and exploration practice in Erlian Basin (Ⅰ)——"Multi-factor controlling" mechanism;

二连盆地地层岩性油藏“多元控砂—四元成藏—主元富集”与勘探实践(Ⅰ)——“多元控砂”机理

"Multi-factor controlling,four-factor entrapping and key-factor enrichment" of stratigraphic-lithologic reservoirs and exploration practice in Erlian Basin(Ⅲ) ——"Key-factor enrichment" mechanism;

二连盆地地层岩性油藏“多元控砂—四元成藏—主元富集”与勘探实践(Ⅲ)——“主元富集”机理

参考词条

主元规则主元凝集主元特征相对主元自主元素主元递归主元个数主元顺序两孔DHS 二乙基氨基硅胶

补充资料：矩阵求逆

矩阵求逆
inversion of a matrix

}1 10·011}}la，·a_{} T一，=卫‘}}b:1二1{·}}01·}}十 P，{l。1 11}_。{l 二了，日二"IJ .a，11 }}b。·b:1{}{!o·01!{ {10·…0 11!}ob_…b，}} !}a_·!11}·01} P。}}二}}1}.b.}1 1}a，‘·‘a。0}1}}00…o}} (2)其中向量上(lb，二b_)r和上(。_…。，“ P二一P。分别是T一’的第一列和最后一列因此，T完全由给定的它的第一列和最后一列描述.由(2)，T一’的所有元素可以逐次计算出: {T一’}‘、:，，、，一{T一’}:，，+ +上(b.，。一。b_、. P。这个计算需要O(”2)个算术运算. 在予笼plitZ矩阵求逆的经济算法(例如见【3』)电a‘，气和p。的计算是由递归公式进行的.而且也需要O(n’)个运算.主子矩阵非奇异这个条件可以放宽，而仍然只需要O(nZ)个算术运算. 矩阵求逆有时是为了用公式x二A一’b来解线性方程组Ax=b.对一般形式的矩阵，这样做几乎没有意义，因为与线性方程组的直接求解方法相比较，它将增加运算量而且损失数值稳定性.可是对及即h忱(和有关的)矩阵，情况就不同了.如表达式(2)所示，T一’b的计算简化为执行毛义plits矩阵和向量的四个乘法和一个向量减法.有毛笼pliIZ矩阵与向量乘的经济算法，这种算法需要(对n阶)O(”losn)个运算.对予笼plitZ方程组的解法，算术运算量还不能达到这种渐近状态(现在，这些算法中最好的方法需要O(n fogZn)个运算).因此，对具有同一予艾plitZ矩阵T和不同右边b的线性方程组Tx=b的重复求解，预先将T求逆似乎是合理的. 在具有许多并行处理器的计算机上，重复求解具有同一个一般形式矩阵的线性方程组时，预先求出矩阵的逆是很合理的，因为与矩阵与向量相乘比较，解线性方程组的直接法不具有这种方便的并行性. 在许多情况(例如在数学规划的拟Newton方法中)，要求矩阵A的逆，它与具有已知逆阵B一’的矩阵只相差一个秩为l的矩阵或(在B是对称矩阵情况)秩为2的一个对称矩阵.对n阶矩阵，这样重新构造一个逆矩阵可用O(。2)个运算来完成.下面的公式可以作为一个例子(见【4』):如果u和v是列向量，则 (刀+。。T)一，一刀一‘一生刀一1“。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) PCI 主元求逆 1. The signal subspace theory named Principal Component Inverse (PCI) of the reverberation estimation method realizes the separation of the reverberation and signal in the reverberation suppression area, and a reverb. 采用基于信号子空间理论,即主元求逆算法(PCI)的混响估计方法,实现了混响限制区域混响和信号的分离,并提出了一个混响子空间定阶方法。 2) pivot 主元 1. First,the main procedures and the distinctive features of the most-obtuse-angle(MOA)row or column pivot rules are introduced for achieving primal or dual feasibility in linear programming. 首先回顾了采用最钝角行、列主元规则求解线性规画问题的原始、对偶可行解的主要过程,阐述了其与众不同的特性。 2. Second, all the eigenvectors of each eigenvalue which are more ideal for the purpose of accurate scientific computation are obtained by using the thought of combining of the pivote with the method of minimum squa. 其次运用选主元与最小二乘法相结合的思想，获得了实际运用中较为理想的每个特征根所对应的全部特征向量。 3) principal component 主元 1. The dynamic behavior of a long span cable-stayed bridge(north bridge of Runyang Yangtse River Bridge) is calculated, the frequency response function(FRF) is compressed using principal component analysis(PCA),and the FRF is then reconstructed based on a few,principal components. 针对润扬长江大桥北汊斜拉桥进行动力分析,采用主元分析对其频响函数进行了有效降维,并根据降维后的主元重构了结构频响。 4) main element 主元 1. This paper presents a new method which determines the start feasible basic by means of finding main element in according to theory of linear algebra. 根据线性代数的理论，通过寻找主元末初始可行基。 5) principal component analysis 主元分析 1. Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting; 改进的主元分析法在连铸结晶器过程监测中的应用 2. The application of principal component analysis on sEMG signals analysis during slips; 主元分析在研究滑倒时肌电信号中的应用 3. A method for truss structural damage detection based on principal component analysis; 基于主元分析的网架结构损伤识别方法 6) key-factor enrichment 主元富集 1. "Multi-factor controlling,four-factor entrapping and key-factor enrichment" of stratigraphic-lithologic reservoirs and exploration practice in Erlian Basin (Ⅰ)——"Multi-factor controlling" mechanism; 二连盆地地层岩性油藏“多元控砂—四元成藏—主元富集”与勘探实践(Ⅰ)——“多元控砂”机理 2. "Multi-factor controlling,four-factor entrapping and key-factor enrichment" of stratigraphic-lithologic reservoirs and exploration practice in Erlian Basin(Ⅲ) ——"Key-factor enrichment" mechanism; 二连盆地地层岩性油藏“多元控砂—四元成藏—主元富集”与勘探实践(Ⅲ)——“主元富集”机理参考词条主元规则主元凝集主元特征相对主元自主元素主元递归主元个数主元顺序两孔DHS 二乙基氨基硅胶补充资料：矩阵求逆矩阵求逆 inversion of a matrix }1 10·011}}la，·a_{} T一，=卫‘}}b:1二1{·}}01·}}十 P，{l。1 11}_。{l 二了，日二"IJ .a，11 }}b。·b:1{}{!o·01!{ {10·…0 11!}ob_…b，}} !}a_·!11}·01} P。}}二}}1}.b.}1 1}a，‘·‘a。0}1}}00…o}} (2)其中向量上(lb，二b_)r和上(。_…。，“ P二一P。分别是T一’的第一列和最后一列因此，T完全由给定的它的第一列和最后一列描述.由(2)，T一’的所有元素可以逐次计算出: {T一’}‘、:，，、，一{T一’}:，，+ +上(b.，。一。b_、. P。这个计算需要O(”2)个算术运算. 在予笼plitZ矩阵求逆的经济算法(例如见【3』)电a‘，气和p。的计算是由递归公式进行的.而且也需要O(n’)个运算.主子矩阵非奇异这个条件可以放宽，而仍然只需要O(nZ)个算术运算. 矩阵求逆有时是为了用公式x二A一’b来解线性方程组Ax=b.对一般形式的矩阵，这样做几乎没有意义，因为与线性方程组的直接求解方法相比较，它将增加运算量而且损失数值稳定性.可是对及即h忱(和有关的)矩阵，情况就不同了.如表达式(2)所示，T一’b的计算简化为执行毛义plits矩阵和向量的四个乘法和一个向量减法.有毛笼pliIZ矩阵与向量乘的经济算法，这种算法需要(对n阶)O(”losn)个运算.对予笼plitZ方程组的解法，算术运算量还不能达到这种渐近状态(现在，这些算法中最好的方法需要O(n fogZn)个运算).因此，对具有同一予艾plitZ矩阵T和不同右边b的线性方程组Tx=b的重复求解，预先将T求逆似乎是合理的. 在具有许多并行处理器的计算机上，重复求解具有同一个一般形式矩阵的线性方程组时，预先求出矩阵的逆是很合理的，因为与矩阵与向量相乘比较，解线性方程组的直接法不具有这种方便的并行性. 在许多情况(例如在数学规划的拟Newton方法中)，要求矩阵A的逆，它与具有已知逆阵B一’的矩阵只相差一个秩为l的矩阵或(在B是对称矩阵情况)秩为2的一个对称矩阵.对n阶矩阵，这样重新构造一个逆矩阵可用O(。2)个运算来完成.下面的公式可以作为一个例子(见【4』):如果u和v是列向量，则 (刀+。。T)一，一刀一‘一生刀一1“。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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