1) forecasting model of the optimal taxi quantity
出租车最佳数量预测模型
2) taxis quantity
出租车数量
1.
The article draws the factors on the taxis quantity of the ten provincial capitals, makes use of nonlinear programming, establishes the dynamic mathematic model of the taxis quantity in Hefei, calculates the weight of taxis quantity factors, gets a relative practical result, which has offered a decision support for the control of taxis quantity in Hefei.
本文提取了十个城市出租车数量的合理因素,运用非线性规划,建立了确定合肥市出租车数量的动态数学模型,计算出影响出租车数量因素的权重,最终得到了一个比较符合实际的结果,该结果已为合肥市出租车数量的控制提供了决策支持。
5) Dam Safety
最佳监测模型
1.
The Developing of Dam Safety Monitoring System and the Study on Monitoring Models of Danjiangkou Project;
丹江口水利枢纽大坝安全监测系统开发与最佳监测模型研究
6) optimum index factor model
最佳指数模型
1.
Firstly,the optimum index factor model was used to select the highest informative and lowest correlative SAR images.
利用最佳指数模型选择出信息量最大、相关性最小的三个波段图像,实现RGB到IHS彩色空间的变换;然后用Contourlet变换对I分量和另一波段SAR图像进行多尺度分解,分别得到低通近似子带和方向高频子带。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条