1) EEMD
聚类经验模型分解
2) empirical mode decomposition(EMD)
经验模型分解(EMD)
3) EMD
经验模分解
1.
Application of EMD-RBF and Image Processing to Weighing-in-motion of Vehicles;
图像分类结合经验模分解和径向基函数网络在车辆动态称重中的应用
2.
The Application of Two-dimensional EMD to Separating Contents of Oceanic Remote Sensing Images;
二维经验模分解在海洋遥感图像信息分离中的应用
3.
A new method for obtaining the real axis weight from dynamic weighting using the residue of empirical mode decomposition(EMD) is presented compared with the filter method.
将希尔伯特-黄变换(H ilbert-huang transform,HHT)引入到汽车动态称重数据的分析中,针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边界效应,提出了利用经验模分解(Em p irica l m ode decom pos ition,EM D)剩余分量的平均值求汽车动态称重真实轴重的方法,并将该方法与滤波法进行比较;进一步求出信号的H ilbert边际谱,将其与傅里叶幅值谱进行比较。
4) empirical mode decomposition(EMD)
经验模分解
1.
This paper presents an experimental investigation on the applicability of empirical mode decomposition(EMD) and wavelet analysis(WA) for identifying the structural damage caused by a sudden change of structural stiffness.
本文利用一个三层剪切型结构模型在各种激励下的振动台试验,研究经验模分解(empiricalmode decomposition,EMD)和小波分析(wavelet analysis,WA)在结构损伤识别中的应用。
5) empirical mode decomposition
经验模分解
1.
We propose the criteria for the intermittency check of the number of points between successive zero-crossings of an intrinsic mode function(IMF) and the method for enhancing signal-filtering precision of empirical mode decomposition(EMD) through repeated intermittency check.
提出了根据固有模式函数相邻零值点距离的间歇性控制准则,并提出通过多次间歇性控制来提高经验模分解滤波精度的方法。
2.
The paper investigates the application of empirical mode decomposition (EMD) for signal trend extraction.
研究经验模分解方法在信号趋势项提取中的应用。
3.
The Hilbert-Huang transform (HHT) method is a newly developed data analyzing method, which consists of mainly the empirical mode decomposition (EMD) and the Hilbert transform (HT).
Hilbert Huang变换是一种新的数据处理方法,由经验模分解(EmpiricalModeDecomposition)技术及Hilbert变换两部分组成。
6) Empirical Mode Decomposition (EMD)
经验模分解
1.
The concept of empirical mode decomposition (EMD) and the end effect of EMD are introduced.
给出经验模分解(Em p irica lm ode decom pos ition,EM D)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EM D分解,并对轴重信号分解结果进行了分析。
补充资料：半经验模型
分子式：
CAS号：
性质：化工中大多数过程是相当复杂的，往往难以进行如实的数学描述。人们设法对复杂的过程作必要的合理的简化，描述所建立的数学模型，需经实验检验和修正，并确定其模型参数，这种模型称为半经验模型。
CAS号：
性质：化工中大多数过程是相当复杂的，往往难以进行如实的数学描述。人们设法对复杂的过程作必要的合理的简化，描述所建立的数学模型，需经实验检验和修正，并确定其模型参数，这种模型称为半经验模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条