1) kinetic energy particle swarm optimization
动能粒子群算法
1.
A kinetic energy particle swarm optimization (KEPSO) algorithm was proposed to solve the problem that most of the particles of basic PSO would tend to be the same position and get into the local optimum easily in late iteration.
针对基本PSO算法在迭代后期粒子发生"趋同"而易陷入局部极值的问题,提出了动能粒子群算法(KEPSO)。
3) particle swarm optimization
粒子群算法
1.
Parameter estimation of the thermal cracking model for heavy oil based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的重油热解模型参数估计
2.
Evaluation model of underground water quality based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的地下水水质评价模型
3.
Multi-objective particle swarm optimization approach to solution of fed-batch bioreactor dynamic multi-objective optimization;
多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化
4) Particle swarm optimization algorithm
粒子群算法
1.
A lymphoma morphology parameter classifier based on particle swarm optimization algorithm;
一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器
2.
Solving multidimensional 0-1 knapsack problem by hybrid particle swarm optimization algorithm;
混合粒子群算法求解多维背包问题
3.
Research on load optimal dispatch among thermal power units based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配
5) PSO
粒子群算法
1.
tPSODock:A program for molecular docking using chemscore method and two - layer particle swarm optimization;
tPSODock:基于化学得分函数和两层粒子群算法的计算机分子对接程序
2.
The Design of Aircraft s Robust Control Law Based on PSO;
基于粒子群算法的飞机鲁棒控制律设计
3.
Application of adaptive immune PSO in dynamic reactive power optimization;
自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用
6) Particle Swarm Optimization(PSO)
粒子群算法
1.
The Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm was used for solving the optimization problem, then the forward position could be obtained.
依据并联机构的位置反解模型,给出了求解6-DOF并联坐标测量机位置正解的无约束优化模型,并应用粒子群算法(PSO)对该优化问题进行了求解,由此可将复杂的并联坐标测量机测量建模问题转换为优化问题,从而求得位置正解。
2.
The selection of the parameters in particle swarm optimization(PSO) is an important research field.
粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。
3.
A new boundary mutation strategy,the minimum boundary mutation,is presented based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出一种新的粒子群算法(PSO)边界变异策略——最小值边界变异。
补充资料:动能
动能 kinetic energy 物体因机械运动而具有的能量。它是恒为正值的标量 。物体的动量和角动量只能转换为其他物体的动量和角动量,因此是平动和转动的力学量度;而物体的动能还可转变为势能、内能、电能等其他形式的能量,因此动能可称为物体机械运动的一般量度。孤立系统的动量是不生不灭的,而其动能既可以从其他能量转变而来,也可以转变为其他能量而去,因此是可生可灭的。物体的动能可用以作功,如压缩簧等,也可将动能定义为物体因机械运动而具有的作功本领。物体因平动而具有的动能是它质量m和它的速度v的二次方的乘积的一关,即。物理学史上曾把动能的2倍即mv2称为活力,莱布尼兹学派把它视为机械运动的唯一量度,而和坚持动量为唯一量度的笛卡尔学派剧烈争论,延续60年之久。最后由J.L.R达朗贝尔作了结论,他认为两个量度都成立:从运动物体压缩弹簧的距度来看帽和速度的平方成正比;而从压缩的时间来看,则和速度成正比。对于速度接近光速的粒子,根据狭义相对论,其动能表达式应为,式中m0为静止质量,c为光速,当v<<c时,展开此式,仍得,可见此式是更普遍的动能表达式。物体因转动也具有动能。动能单位和功相同,在国际单位制中都是焦耳。 |
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参考词条