1) random measure
随机测度
1.
It was proved that Possion random measures are also Poisson random measures under a change of exponential martingale measure.
证明了泊松随机测度在指数鞅测度变换下仍是泊松随机测度,并利用该结论及勾舍诺夫定理证明了当风险资产价格St满足方程dSt=St-[μdt+σdBt+∫R0K(x)(dt,dx)]时浮动执行价与固定执行价的亚式期权之间的等价关系。
2.
By constructing the random measure, we obtain sufficient conditions for the singularity and the regularity.
通过构造随机测度,得到了判别一般测度的正则性和奇异性的充分条件;计算出了混沌算子的像测度的Hausdorff维数;并举例证明了充分条件不是必要的。
3.
Using this theorem, a new and simpler proof is given for the corresponding canonical propositions of the random measure on a locally co.
应用同胚定理，给出了局部紧空问上的随机测度的相应的经典命题的较简单新证明，且无需第二可数性条件。
2) Poisson random measure
Poisson随机测度
1.
A new class of continuous state catalytic branching processes with immigration are defined as strong solutions for stochastic integral equations driven by white noise and Poisson random measures.
带移民的催化分枝过程(催化CBI-过程)被定义为一类由白噪声与Poisson随机测度驱动的随机方程的唯一强解。
3) L p stochastic measure
Lp随机测度
4) random invariant measure
随机不变测度
1.
The concepts of dimension and dimension distribution of measure are introduced;and the dimensionand dimension distribution of random invariant measure μ* are obtained.
介绍了测度的维数和维数分布的概念,对随机不变测度μ*,获得了μ*的维数及其维数分布。
5) stationary stochastic measure
平稳随机测度
6) stochastic probability measure
随机概率测度
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条