1) Shor algorithm
Shor算法
1.
Possibility to improve Shor algorithm with grouping algorithm;
用分组法改进Shor算法的可能性
2.
This paper describes the principle of quantum algorithm and RSA and conception of quantum algorithm,analyses the principle of Shor algorithm and that Shor algorithm process disassembly of the big data,compares the traditional computer with the quantum computer in operation speed,finally,discusses the future of the quantum computer.
通过介绍量子计算基本思想、量子计算概念和RSA密钥原理,对shor算法原理及Shor算法如何完成大数因子分解进行分析,对比传统计算机和量子计算机运算速度的区别,对量子计算机的发展进行了探讨。
3) Shor's quantum algorithm and it's simulation
Shor量子算法与模拟
4) Shor's quantum algorithm for large number factorization
大数因子分解Shor量子算法
5) SHOR Model
SHOR模型
6) algorithm
[英]['ælɡərɪðəm] [美]['ælgə'rɪðəm]
算法 [算法]
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条