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1)  Kinetic model of ethanol fermentation
乙醇发酵动力学模型
2)  fermentation dynamics model
发酵动力学模型
1.
A fermentation dynamics model of high matching precision was obtained then.
针对观测数据中可能存在的异常数据 ,提出了一种异常数据检测和剔除的预处理方法 ,并将它成功地应用于发酵过程中菌体生长的观测数据预处理 ,建立了拟合精度较高的发酵动力学模
3)  Batch fermentation dynamic model
分批发酵动力学模型
4)  ethanol-type fermentation
乙醇型发酵
1.
At organic loading rate(OLR) of 40 kg/(m~3·d),microflora of ethanol-type fermentation had relatively high hydrogen production rate,and the maximum specific hydrogen production rate was 550 ml/(gVSS·d),which was 3.
对生物制氢反应器乙醇型发酵和丁酸型发酵的产氢能力及其生态学特性进行了对比分析。
2.
Emphasis was placed on assessing organic loading rate(OLR) on the ethanol-type fermentation during the system's start-up process.
采用连续流搅拌槽式反应器(CSTR),以糖蜜废水为底物,研究了COD容积负荷对生物制氢反应系统启动过程中形成的乙醇型发酵产氢能力的影响。
3.
It was found that at an initial biomass of 15g/L, an equilibrial microbial community in the ethanol-type fermentation and efficient stable operation of CSTR could be established with following conditions: temperature of 35℃±1℃, COD organi.
研究表明 ,在污泥接种量为 15 g/L、温度为 35℃± 1℃、COD容积负荷为 4 0kg/ (m3 ·d)、HRT为 4h、系统pH、氧化还原电位 (ORP)分别在 4 6~ 4 9、- 4 5 0~ - 4 70mV等条件下 ,可以实现连续流生物制氢反应系统乙醇型发酵的高效稳定运行 。
5)  ethanol type fermentation
乙醇型发酵
1.
It was demonstrated that under the same loading rate, microflora of ethanol type fermentation had relatively high hydrogen production rate and specific hydrogen production rate, maximum hydrogen production rate was 14.
重点对乙醇型发酵菌群和丙酸型发酵菌群的产气及产氢能力进行了对比研究 ,并对发酵菌群由丙酸型演替为乙醇型过程中的产氢速率变化进行了分析 。
2.
It is important to keep a high efficiency in the treatment process by controlling the acidogenic phase to realize ethanol type fermentation.
在有机废水产酸发酵类型中 ,产酸相的乙醇型发酵被认为是两相厌氧生物处理系统中的最佳发酵类型 ,如何实现产酸相微生物菌群的乙醇型发酵 ,是提高系统处理能力的关键因素之一 。
3.
For the purpose of enhancing the operation stability of ethanol type fermentation in acidogenic phase, batch anaerobic culture is employed to research the fermentation types in acidogenic phase.
为了提高产酸相乙醇型发酵的运行稳定性,作者采用了间歇厌氧培养实验对产酸相的发酵类型进行研究。
6)  Dynamics Model of Fermentation
发酵动力模型
补充资料:发酵动力学
      生化反应工程的基础内容之一,以研究发酵过程的反应速率和环境因素对速率的影响为主要内容。通过发酵动力学的研究,可进一步了解微生物的生理特征,菌体生长和产物形成的合适条件,以及各种发酵参数之间的关系,为发酵过程的工艺控制、发酵罐的设计放大和用计算机对发酵过程的控制创造条件。
  
  在发酵中同时存在着菌体生长和产物形成两个过程,它们都需要消耗培养基中的基质,因此有各自的动力学表达式,但它们之间是有相互联系的,都是以菌体生长动力学为基础的。所谓菌体生长动力学是以研究菌体浓度、限制性基质(培养基中含量最少的基质,其他组分都是过量的)浓度、抑制剂浓度、温度和pH等对菌体生长速率的影响为内容的。在分批发酵中,菌体浓度X,产物浓度P和限制性基质浓度S均随时间t变化(图1)。
  
  菌体生长可分迟滞、对数、减速、静止、衰退等五个时期。其中菌体的主要生长期是对数期,它的特点是:
  
  
   式中μ为比生长率,即单位菌体单位时间内的菌体生长量,当基质浓度S下降至一定值后,μ值即随之下降(图2),即进入减速期;随着基质浓度继续下降,菌体的衰老死亡逐步与生长平衡以至超过生长,也即进入静止和衰退期。
  
  J.莫诺于1949年提出了一个μ与S间的经验关联式,此式被称莫诺方程式:
  
  
  
  
  式中μm为最大比生长速率, 即不因基质浓度变化而改变的最大μ值;Ks为饱和常数,即在数量上相当于μ=0.5μm时的S值。Ks值愈小,说明在低基质浓度范围中,S对μ愈为敏感,而保持μm的临界S值愈低。在一般情况下,当S>10Ks时,μ=μm 当时,μ=(μm/Ks)S。产物的形成常与菌体的生长或浓度有关,典型的关联式为:
  
  式中α、β为常数;qP为比产物形成速率。在限制性基质的消耗和菌体生长间常用下式表示:  式中YG为菌体得率常数;1/YG则为单纯用于合成单位菌体所耗用的基质量;m为维持系数,即单位菌体、单位时间内耗用于菌体维持生命活动的基质量;qS为比限制性基质消耗速率。
  
  若在菌体生长时还伴有产物形成,则
  
   式中YP为产物得率系数;1/YP则为单纯用于合成单位产物所耗用的基质量。
  
  参考书目
   合叶修一、永井史郎著,胡章助等译:《生物化学工程──反应动力学》,化学工业出版社,北京,1984。(合葉修一、永井史郎著:《生物化学工学──反応速度論》,科学技術社,東京,1975。)

  

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