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1)  fuzzy equivalence relation
模糊等价关系
1.
Decomposition of rough sets based on fuzzy equivalence relation;
模糊等价关系基础上的粗集分解
2.
An analogism of fluvial process is presented according to the weight of primary factors and fuzzy equivalence relation.
根据河床演变中一些主要影响因素的权重,运用模糊等价关系,使类比分析方法由定性走向定量,并给出了计算实例。
3.
A method based on fuzzy equivalence relation is applied to implement target classification and a synthetic algorithm is presented to fulfill multi-layer structure among groups by using the nearest-neighbor method and field knowledge.
应用基于模糊等价关系的方法实现目标编群,并提出一种基于域知识和最近邻法相结合的算法来实现群结构递增形成的策略。
2)  Fuzzy Equivalent Relation
模糊等价关系
3)  fuzzy equivalence relations
模糊等价关系
1.
With these values the authors can construct fuzzy equivalence relations among objects.
针对属性为模糊值的信息系统,提出了一种基于熵的模糊粗糙集知识获取方法:首先通过模糊相似度量计算出各属性下对象的模糊相似值,再根据模糊相似关系构造模糊等价关系,然后根据模糊等价关系建立属性集的信息熵表示,继而使用基于信息熵的决策表属性约简算法获取规则。
2.
And then the relative quality of fuzzy equivalence relations and that of transitive closure operator of fuzzy relation are studied and meanwhile their relations are also researched.
通过模糊关系的相关性质,探讨了模糊关系乘积运算的性质,得出模糊关系组成的集合空间的数学结构分别是幺半群、序半群及格;然后探讨了模糊等价关系、模糊关系传递闭包算子的相关性质及它们之间的关系。
4)  fuzzy equation relation
模糊等价关系
1.
In order to reduce the real decision systems coming with discrete data as well as continuous data,even fuzzy data,a new rough set theory model based on fuzzy equation relation was established.
为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简。
2.
The irrationality of the relative reduction algorithm of rough set model based on fuzzy equation relation was pointed out and the notion of relative reduction was redefined and an improved binary version of particle swarm optimization (PSO) algorithm was used to compute the relative reduction of the hybrid decision systems.
针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(PSO)算法来求混合决策系统的相对约简。
5)  fuzzy matrix of eqivalence relation
模糊等价关系矩阵
6)  intuitionistic fuzzy equivalent relation
直觉模糊等价关系
1.
Definition of G-intuitionistic fuzzy equivalent relation is given.
给出了一种新型的直觉模糊等价关系(称之为G-直觉模糊等价关系),讨论了G-直觉模糊等价关系的分类,研究了集合X上的所有G-直觉模糊等价关系的集合E(X)的一些性质及G-直觉模糊等价关系在平衡映射之下的象和逆象。
补充资料:Green等价关系


Green等价关系
Green equivalence relations

  C似.等价关系【Gn犯.仰‘.七耽比加山.;巧.a盯的-口e朋.3暇一BaJIeHT.oeT。』,半群上的 如下定义的二元关系砚风并,,黑:x刃意味着x与y生成恒等左主理想(PrinciPall山月);x男夕和气夕y的意义类似,只需把“左”分别换成“右”和“双边”;乡=了V夕(在等价关系格内的并);穿·=丫门里.关系丫和夕在二元关系的乘法意义下是交换的,所以,与创门的乘积一致·关系,是一个有回参俪沙tcon-乎洲泊沈),即从右边稳定:若“,b,则对一切c来说,优汾加;关系少是一个左同余(毓印川犷以泊沈)(从左边稳定).一个了类和一个,类当且仅当它们包含在同一,类时才相交.在同一个男类内所有穿类都是对等的.如果一个少类刀含有一个正则元(雌川arell即叱nt),则D中一切元素都是正则的.并且D在包含某一个元素的同时,也包含它的所有逆元素;这样一个少类称为手刚的(峭州巨)·在一个正则,类里,每一个、类和每一个夕类都含有一个幕等元.令H是任意一个穿类;那么或者H是一个群(当且仅当H是所给的半群的一个极大子群时才是这种情况),或者Hn牙=必.同一少类的所有群淤类都是同构的群.在一般情况下,,滩厂,然而,例如,当这个半群S的每一个元素的某个幕都属于一个子群时(特别,当S是一个周期半群(伴该劝C旧1”一尹uP)时),则少气/.左主理想的包含关系自然地在了类的集合上定义了一个偏序关系;类似的考虑对于,类和声类来说也成立.这些关系是由J. Gn笼”引人的([11).
  
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参考词条