1) support vector machine ensemble
支持向量机集成
1.
Analog circuit fault diagnosis based on support vector machine ensemble;
基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断
3) support vector set
支持向量集
4) support vector classifiers ensemble
支持向量分类器集成
5) Rough Set theory based attribution reduction and Support Vertor Machine(RS-SVM)
粗糙集-支持向量机(RS-SVM)
6) SVM
支持向量机
1.
SVM models for analysing the headstreams of mine water inrush;
矿井涌水水源分析的支持向量机模型
2.
THE INFRARED SPECTRUM NATURAL GAS COMPOSITION ANALYSIS SYSTEM BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM);
基于支持向量机的红外光谱天然气分析系统
3.
Method for Fracturing Effect Prediction Based on Support Vector Machine(SVM);
基于支持向量机的压裂效果预测方法研究
补充资料：支持向量机方法
支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条