1) KFDA
核Fisher判别法
1.
KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis) usually adopts the Gauss radial basis function as its kernel function for mode classification,in which the selection of parameter influences the result greatly.
核Fisher判别法KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)在模式分类应用中通常采用高斯径向基函数做核函数,但高斯径向基函数中参数σ的选取对模式分类的效果影响较大。
2) kernel Fisher discriminant
核Fisher判别
1.
Speaker verification using PCA and kernel Fisher discriminant;
基于PCA和核Fisher判别的说话人确认
3) Fisher criterion
Fisher判别法
1.
Fisher Criterion s Application in Real Estate Investment Environment Evaluation;
Fisher判别法在房地产投资环境评价中的应用
4) Fisher discrimination
Fisher判别法
1.
When we design the statistical pattern recognition classifier,Kernel Fisher discrimination is used.
在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函数Fisher判别法构造分类器。
5) Fisher discrimination method
Fisher判别方法
1.
Application of principal component analysis and Fisher discrimination method in the classification of gasoline;
主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用
6) kernel Fisher discriminant analysis
核Fisher判别分析
1.
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis;
基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类
2.
Nonlinear statistical process monitoring and fault diagnosis based on kernel Fisher discriminant analysis;
基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断
3.
MPSK signal classification method based on fourth cumulants and kernel Fisher discriminant analysis
基于四阶累积量与核Fisher判别分析的MPSK信号分类方法
补充资料：判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法，是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级，对预报因子进行线性组合，构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标，然后计算判别函数式中的系数，求出临界值;应用时，将预报因子的实查值代入判别函数式，求出预报值，将此值与临界值相比较，可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1，2，……，尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级，故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级，可确定一个y。为分辨指标，当夕)yc时为A级，夕
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条