1) Fisher Discriminant
Fisher判别
1.
Automatic Incident Detection Algorithm Based on Fisher Discriminant for Urban Expressway;
基于Fisher判别的城市快速路自动事件检测算法研究
2.
Fisher discriminant of morphological and blood perfusion findings of breast lesions by multislice spiral CT;
多层螺旋CT对乳腺形态特征与血流灌注检测结果的Fisher判别
3.
Target recognition based on kernel Fisher discriminant;
基于核Fisher判别分析的目标识别
2) Fisher discrimination
Fisher判别
1.
Application of independent component extraction-based Fisher discrimination to carbon black dispersity;
炭黑分散度独立成分提取Fisher判别的研究
2.
Aiming at the target recognition problem of multi-sensor with multiple characteristic indexes,a new fusion method was proposed combining Fisher discrimination and principle component.
针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种Fisher判别和主成分相结合的信息融合方法。
3) Fisher criterion
Fisher判别法
1.
Fisher Criterion s Application in Real Estate Investment Environment Evaluation;
Fisher判别法在房地产投资环境评价中的应用
4) kernel Fisher discriminant
核Fisher判别
1.
Speaker verification using PCA and kernel Fisher discriminant;
基于PCA和核Fisher判别的说话人确认
5) Fisher discrimination
Fisher判别法
1.
When we design the statistical pattern recognition classifier,Kernel Fisher discrimination is used.
在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函数Fisher判别法构造分类器。
6) Fisher discriminator
Fisher判别式
1.
By using sliding window,it compares the frame with its neighbor frames to construct two groups of similar vectors,and using self-adaptive threshold deduced from Fisher discriminator and motion vectors to deal with the problem of abrupt change detection.
利用滑动窗口将当前帧与其前后相邻多帧的视频特征进行比较,形成2组相似向量,利用Fisher判别式与运动矢量形成的自适应阈值实现突变检测。
补充资料：Cornish-Fisher展开
Cornish-Fisher展开
Cornish - Fisher expansion
C仪nish一Fi劝er展开!C.mi劝一Fisher exl倒圈I佣;】心甲-“。tua一中”.ePa Pa300欲二e」 一个(接近标准正态)分布的分位数用标准正态分布的相应分位数按一小参数的幂的渐近展开.它曾由E.A.Cornish和R .A.曰sher(【l〕)加以研究.如果F恤，门是依赖于参数t的分布函数，小(劝是具有参数(01)的标准正态分布函数，且当t，O时F(x，t)一中(劝，那么，在对川x，t)施加某些假定下，函数义=F‘I。(:).t](F一‘为石的反函数)的cornish一Fishe:展开有如下形式: ”刁~{ 、一、芝狱:)t‘()(，”’)，‘1、 1万l其中S(约是:的多项式.类似地，可以定义函数:一中’〔F伙，t)](。’为巾的反函数)依t的幂的comish-Fisher展开: /:艺e(二丫十()(l”).(2) J{其中Q(川是弋的多项式.公式(2)是由展开。一’为关f点巾(劝的Tayl伽级数，再用Ed罗worth展开式而得到的，公式(l)则是(2)的反演 如果X是有分布函数F行，匀的随机变量，则变量Z二Z困二小’{F(X，日l有标准正态分布，且从(扮式可推出，当t，O时，中扛)逼近变量 _”王: z二、十艺口(x、“ r专的分布函数，优于它逼近F(x、。).如果X有零期望与单位方差，则展开式(l)的头几项有如下形式 、二:一l下!h!忙)]一}y:h:(:)+才h，仁月平一其中;1二、:心一2，:2一、4/、;.、为X的r阶半不变量，”l阁一含HZ。)，“2阁一女11:侧，“。阁一六·[2H，今)十HI(朔，而月:仓)是1女rmite多项式，它们由如下关系定义_ 叫:)H;{:)一、一叮兰些土(叫:)二一如:)) 山厂有关服从Pearson分布族极限律的随机变量的展开，可见{3}亦见随机变量变换(raTzdom varlables，trans-follnations of).[补注1关于利用Ed罗worth展开(亦见砚gewo曲级数(Ed罗做，rth series))获得否2)的方法，亦见IAI].
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条