1) HLS color model
HLS颜色模型
2) HLS color space
HLS颜色空间
1.
We can get K-means clustering center by statistics and analysis in HLS color space,then recognize the car plate number by morphology,BP neural net technologies.
采用强制综合聚类中心的均值聚类思想对车牌图像进行区域分类,在HLS颜色空间下,利用数理统计的方法得到聚类颜色中心,并对目标图像进行强制聚类,以最终获得只包括车牌四种颜色的待处理的图像,然后利用形态学、人工神经元网络等技术对车牌进行车牌识别。
3) HLS model
HLS模型
1.
Through this method,we can strengthen color to the fields of license plate based on HLS Model,and judge whether the fields are true license plate or not .
该方法首先根据HLS模型对车牌区域进行了颜色加强 ,然后根据车牌区域颜色变化频率快、车牌宽高信息等特征对车牌进行判断 。
2.
Assisted in the vehicle driving system,to extract the edge of the road validly from the road image,in this paper it studied a kind of road edge detection processes that using HLS model.
在车辆辅助驾驶系统中,为有效地从所得的道路图像中提取出道路边缘,研究了一种基于HLS模型的道路图像边缘检测算法。
4) color model
颜色模型
1.
Review on application of color model in monitoring nitrogen status of vegetables;
颜色模型在蔬菜氮素诊断中的应用前景探讨
2.
An object extraction method based on HSI color model;
一种基于HSI颜色模型的目标提取方法
3.
Adaptive background updating based on dynamic information window was used to solve the problem of complicated background,and a novel color model was used to dispel motion shadow.
该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题, 从而得到具有精确边缘的特定运动目标。
5) HSV color model
HSV颜色模型
1.
An object extraction method based on the HSV color model was proposed,which could be used for testing the blended ratio of cashmere/wool yarns.
针对目前羊绒/羊毛混纺比检测主要依靠人工,速度慢且精确度不高等问题,应用一种基于HSV颜色模型的彩色目标提取方法检测羊绒/羊毛混纺比。
2.
By this concept and together with HSV color model, we can successfully segment the face image.
针对这点,本文提出肤色平滑度的概念,并利用这一概念和HSV颜色模型对图像进行分割。
3.
A support vector machine(SVM) object extraction method was proposed based on the HSV color model,which could be used for testing the blend ratio of cashmere/wool yarns.
文章介绍了基于HSV颜色模型,应用支持向量机的目标提取方法检测羊绒/羊毛混纺比。
6) peeling model of chestnut's color
颜色值模型
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条