1) Hybrid coding
混合编码
1.
Optimization of pumping micro-irrigation main pipe based on genetic algorithms with hybrid coding
基于混合编码遗传算法的机压微灌干管管网优化
2.
Considering the problem of poor effect and precision of the BOF steelmaking control,a radial base function(RBF) neural network based on hybrid coding genetic algorithm(GA) is presented combining with characteristic of RBF neural network.
针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同时优化网络的结构和参数,并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型。
3.
The algorithm is based on the conventional matching pursuit (MP) and the genetic algorithm (GA), where MP is implemented via GA with hybrid coding efficiently combined float coding with Gray coding.
在分析总结浮点数编码和格雷码编码各自特点的基础上,提出了一种用浮点数和格雷码混合编码的遗传算法来实现匹配追踪算法。
2) mixed coding
混合编码
1.
Research on ROI Lossless Compression Algorithm for Mixed Coding Images;
混合编码图像感兴趣区域无损压缩算法研究
2.
A modified GA based on mixed coding method for the training of RBF network was put forward.
采用混合编码方式构造染色体结构 ,对RBF网络的结构和参数进行编码 ,可以在遗传算法的一个优化过程中同时训练网络的结构和参数 ,简化了问题的求解过程·仿真表明 ,利用该算法训练RBF网络 ,能使网络具有简单的结构形式、较高的拟合精度和较强的泛化能力
3.
This paper deals with a kind of mixed coding program—the forward error correcting method, which can control the errors automatically with the aid of the automatic feedback error correcting system.
阐述了一种能自动进行差错控制的混合编码方案 前向纠错法，再辅之自动反馈纠错系统； 提出两种质量判决准则，并从理论上进行了分析论
3) hybrid encoding
混合编码
1.
New technique of H.264/AVC core based on hybrid encoding frame;
基于混合编码框架的H.264/AVC核心新技术
2.
Hybrid Encoding Genetic Algorithm and Its Application
混合编码遗传算法及其应用
4) Combined code
混合编码
1.
ln allusion to the earliness and bad ability in seeking excellent partly in the genetic algorithm in solving some questions, advance a new Genetic Algorithm and Simulated Annealing,adding simulated annealing and combined code to genetic algorithm.
针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况,结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制,提出一种改进的遗传模拟退火算法,解决了标准遗传算法在局部寻优差、求解效率差的问题。
6) Hybrid Codec
混合编解码
补充资料：《采用保真度准则的离散信源编码定理》
C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分（第142～163页）。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围，统一用编码进行处理，并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义，指出失真与代价间的关系，给出速率失真函数的概念，特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示，并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标，因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解，显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法，得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展，但无论从概念的引入和所解决的问题，以及所用的方法上，本文均有开创性的意义和重要的价值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条