2) mixed-language compiling
混合编译
1.
A handy and shortcut means of mixed-programming is presented,namelymixed-language compiling ina particular IDE.
提出一种Fortran与C/C++混合编程的便捷途径:在特定集成开发环境下的混合编译,系统探讨Fortran与C/C++在调用约定上的协调问题,并用典型实例加以说明。
3) hybrid decoding
混合译码
1.
A type of hybrid decoding (HD) algorithm for convolutional codes is proposed.
提出了一类级联的卷积码混合译码算法。
4) Hybrid coding
混合编码
1.
Optimization of pumping micro-irrigation main pipe based on genetic algorithms with hybrid coding
基于混合编码遗传算法的机压微灌干管管网优化
2.
Considering the problem of poor effect and precision of the BOF steelmaking control,a radial base function(RBF) neural network based on hybrid coding genetic algorithm(GA) is presented combining with characteristic of RBF neural network.
针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同时优化网络的结构和参数,并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型。
3.
The algorithm is based on the conventional matching pursuit (MP) and the genetic algorithm (GA), where MP is implemented via GA with hybrid coding efficiently combined float coding with Gray coding.
在分析总结浮点数编码和格雷码编码各自特点的基础上,提出了一种用浮点数和格雷码混合编码的遗传算法来实现匹配追踪算法。
5) mixed coding
混合编码
1.
Research on ROI Lossless Compression Algorithm for Mixed Coding Images;
混合编码图像感兴趣区域无损压缩算法研究
2.
A modified GA based on mixed coding method for the training of RBF network was put forward.
采用混合编码方式构造染色体结构 ,对RBF网络的结构和参数进行编码 ,可以在遗传算法的一个优化过程中同时训练网络的结构和参数 ,简化了问题的求解过程·仿真表明 ,利用该算法训练RBF网络 ,能使网络具有简单的结构形式、较高的拟合精度和较强的泛化能力
3.
This paper deals with a kind of mixed coding program—the forward error correcting method, which can control the errors automatically with the aid of the automatic feedback error correcting system.
阐述了一种能自动进行差错控制的混合编码方案 前向纠错法，再辅之自动反馈纠错系统； 提出两种质量判决准则，并从理论上进行了分析论
6) Combined code
混合编码
1.
ln allusion to the earliness and bad ability in seeking excellent partly in the genetic algorithm in solving some questions, advance a new Genetic Algorithm and Simulated Annealing,adding simulated annealing and combined code to genetic algorithm.
针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况,结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制,提出一种改进的遗传模拟退火算法,解决了标准遗传算法在局部寻优差、求解效率差的问题。
补充资料：编码与译码
编码与译码
coding and decoding
【5]). 对编码理论的研究，还存在另外一种研究方向，它与如下的事实相联系:编码理论中的许多结果(例如，Shannon定理以及上界(3))都不是“构造性的”，而是关于无穷码列王K。}(凡任B犷)的存在性定理.在这一点上，已做了很多工作来加强这些结果，以便能够在具有如下性质的码列{凡}所组成的集合中证明它们:对于码列{凡}，存在一个Turing机使得集合U二必K。中的任何长为I的字都能在适当的时间(关于I具有较低的增长阶，如11091)内被该Turing机识别. 某些建立界的新方法和新构造(这些方法与构造已在编码理论中得到发展)，在一些表面看起来与编码理论的传统问题相距甚远的领域，导致了实质性的进展.这里值得提及的是:纠正一个错误的最大码在实现(通过触点模式(conta以scheme))逻辑代数函数的渐近最优方法中的运用;”维Euclkl空间的球填充密度的上界的重要改进;在实现(由公式)一类逻辑代数函数所需的复杂性的估计中，不等式(1)的运用.编码理论的思想与结果在自纠正系统和不可靠元组成的可靠系统的综合中获得了进一步的发展.【补注】下面的[All，[A2】是纠错码和编码理论的两本标准参考书.二二笼嚣“灿飞耐‘耐ng;“晒一““’~在第三种定义中，费用等于码字长度/，超出期望的长度p.的最大超出量.构造一个一对一的逐字母编码.厂砚，《使得其成本L(力达到最小的问题，等价于在满足条件(1)的自然数组以，，…lm，)集合内，求解使函数L(f)达到最小的问题.对于匕述三种成本的定义，这一问题的解已经求得. 设函数L(、f)在满足条件(协的数组(不必是自然数组)(l。…，l州1)集合上的最小值等于L(尸)，且在点(l。(P)，·，l。、、尸))上达到.非负量I任)=L仃)一L(尸)称为编码f的不参度(redu”dancy)，I汀)/L(月称为编码了的担科{〔参摩(rela‘ive『edundan即)对于由shannon法在长度lr(l(P)簇l
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条