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1)  Leverberg Maquardt
LM算法(阻尼最小二乘算法)
2)  damped least square-genetic mixed algorithm
阻尼最小二乘法-遗传算法
3)  damping least square method
阻尼最小二乘法
1.
Choosing different primary models to invert a set of test resistivity sounding curves derived from a known model, according to the demands on primary models and convergent velocity, this paper compares singular value decomposition method with damping least square method.
本文根据电阻率测深曲线的一维反演中对初始模型的要求和收敛速度,论述了奇异值分解法(维根斯法)与阻尼最小二乘法(马奎特法)的优缺
4)  Damped least square method
阻尼最小二乘法
1.
This paper presents an optimum estimation algorithm, damped least square method,combining the merit of Newton combines with the that of the rapidest descend for nonlinear time series ARMA parameter estimation.
提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—阻尼最小二乘法,它结合了Newton法和最速下降法的优点,既保证了迭代计算的收敛性,又加快了收敛的速度。
2.
On the basis of analyzing the whole bag of tricks of spherical surface test, I have researched the damped least square method and established the mathematic and physical model of calculating radius of spherical surface by using the damped least square method.
在广泛分析了各种球面曲率半径测量方法的基础上,研究了阻尼最小二乘法求解非线性超越方程的原理,建立了由阻尼最小二乘法计算球面曲率半径的数学物理模型,详细分析了初值选取、阻尼因子选取等问题。
5)  damped least square
阻尼最小二乘法
1.
The damped least square method was applied in both identification of the linear model and study of the neural network.
线性模型的辨识和神经网络的学习均采用阻尼最小二乘法 。
2.
A convergence analysis of a more stable identification algorithm_recursive damped least square is proposed.
递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法,但容易产生参数爆发现象· 因此对一种更稳定的辨识方法———递推阻尼最小二乘法进行了收敛特性的分析· 在使用算法之前先归一化测量向量,结果表明,参数化距离收敛于一个零均值随机变量,并且在持续激励条件下,适应增益矩阵的条件数有界· 参数化距离的方差有界
6)  Damped least squares method
阻尼最小二乘法
1.
The theory and digitization experiment indicate that the damped least squares method is better in processing the bigger errors.
应用非线性最小二乘平差方法阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理 ,并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较。
2.
When optimizing optical systems with the damped least squares method, the solution obtained is usually a local minimum of the merit function in the multi dimensional space of the construction variables.
用阻尼最小二乘法进行光学系统的优化 ,得到的结果往往是评价函数在结构变量空间的一个局部极小值。
补充资料:算法
      求解问题类的、机械的、统一的方法,它由有限多个步骤组成,对于问题类中的每个给定的具体问题,机械地执行这些步骤就可以得到问题的解答。算法的这种特性,使得计算不仅可以由人,而且可以由计算机来完成。用计算机解决问题的过程可以分成三个阶段:分析问题、设计算法和实现算法。
  
  中国古代的筹算口决与珠算口决及其执行规则就是算法的雏形,这里,所解决的问题类是算术运算。古希腊数学家欧几里得在公元前3世纪就提出了一个算法,来寻求两个正整数的最大公约数,这就是有名的欧几里得算法,亦称辗转相除法。中国早已有"算术"、"算法"等词汇,但是它们的含义是指当时的全部数学知识和计算技能,与现代算法的含义不尽相同。英文algorithm(算法)一词也经历了一个演变过程,最初的拼法为algorism或algoritmi,原意为用阿拉伯数字进行计算的过程。这个词源于公元 9世纪波斯数字家阿尔·花拉子米的名字的最后一部分。
  
  在古代,计算通常是指数值计算。现代计算已经远远地突破了数值计算的范围,包括大量的非数值计算,例如检索、表格处理、判断、决策、形式逻辑演绎等。
  
  在20世纪以前,人们普遍地认为,所有的问题类都是有算法的。20世纪初,数字家们发现有的问题类是不存在算法的,遂开始进行能行性研究。在这一研究中,现代算法的概念逐步明确起来。30年代,数字家们提出了递归函数、图灵机等计算模型,并提出了丘奇-图灵论题(见可计算性理论),这才有可能把算法概念形式化。按照丘奇-图灵论题,任意一个算法都可以用一个图灵机来实现,反之,任意一个图灵机都表示一个算法。
  
  按照上述理解,算法是由有限多个步骤组成的,它有下述两个基本特征:每个步骤都明确地规定要执行何种操作;每个步骤都可以被人或机器在有限的时间内完成。人们对于算法还有另一种不同的理解,它要求算法除了上述两个基本特征外,还要具有第三个基本特征:虽然有些步骤可能被反复执行多次,但是在执行有限多次之后,就一定能够得到问题的解答。也就是说,一个处处停机(即对任意输入都停机)的图灵机才表示一个算法,而每个算法都可以被一个处处停机的图灵机来实现。
  

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参考词条