1) qualifiers
语义量词
1.
Study on evaluating-diversity of two kinds of five-rating qualifiers;
两种类型五级语义量词的赋值差值比较
2) qualifiers smantics
语义量词
1.
If qualifiers smantics are classified too less grades, scales sensitivity will decrease significantly.
语义量词是自陈式量表的重要组成部分,语义量词是用等级性自然语言来表征人们评价事物的心理量。
3) Lexical-semantic
词汇-语义
4) semantic dictionary
语义词典
1.
This paper proposes an algorithm combining statistics with rules,called the priority merger algorithm,which merges phrases by calculating the relationship of words,checks phrases by using phrase rules and a semantic dictionary in grammar and semantics,and recognizes Chinese phrases by the means of hierarchic analysis.
提出了一种统计与规则相结合的算法,即优先合并算法,通过计算词语相关度来合并短语,并在句法和语义上利用短语规则和语义词典进行校验,按照层次分析的方式实现了对汉语短语的机器识别。
2.
Through building it′ "semantic dictionary" module and " primitive-feature base" module in retrieval system, have finished the organic integration of two kinds of retrieval methods and improved the performance of image retrieval system on existing technical level.
针对目前两类图像检索方法存在的不足,提出了一种基于图元的多级图像检索系统框架,通过在检索系统中搭建"语义词典"和"图元特征库"两个模块,完成了两种检索方法的有机结合,在现有技术水平上提高了图像检索系统的性能。
3.
To compute the semantic relatedness of words,a frequently-used method is to use the classified semantic dictionary.
词语语义相关度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典,而国内外学者已经提出了多种基于语义相关的度量方法。
5) sense word
义原词语
1.
Having established relevant extension set for every sense of ambiguous words,we acquire automatically the linguistic knowledge about ambiguous words from the large scale corpus by the sense words in the extension sets,and build the unsupervised word sense disambiguation model.
应用可拓学原理,对歧义词进行可拓分解、可拓置换等可拓变换,为歧义词的各个词义建立相应的可拓集合,利用可拓集合中义原词语从大规模语料中自动获取歧义词的语言信息,建立无指导的词义消歧模型。
6) semantic predication
语义谓词
1.
In this paper,we discuss image fusion methods within the space domain,transform domain and intelligence domain, where the emphasis is given to the fusion method based on image segment,wavelet transform,its extension,and semantic predication.
从空间域、变换域和智能域三个方面对医学图像融合的几种方法进行了阐述，具体讨论基于图像分割的融合方法、小波变 换及其扩展方法和语义谓词方法。
补充资料：量词
量词
quantifier
盘词[印.以币er:拙aoTop] 一种逻辑运算的一般名称，该逻辑运算利用谓词尸(x)构造刻划尸(x)的有效域的语句.在数理逻辑中，最广泛使用的量词是全称量词(~玲al qUanti-fier)丫和存在量词(existential qUalltifier)日.语句丫x尸(劝意思是尸(x)的有效域与变元x的值域相同.语句日x尸(x)意思是尸(x)的有效域非空.如果只对尸(x)在由谓词R(x)挑选出的x的部分值域(而不是x的整个值域)上的行为感兴趣，通常使用琴制鼻娜(res‘ric‘ed quantifier)(日x);(，)和(丫x):(二).在这种情况下，语句(日x)只(芜)p(x)与日x(R(义)%26p(x))表示相同的意思，而(丫x)。(二)p(x)与丫x(R(x)D尸(x))表示相同的意思，其中%26是合取(conJ~tion)符号，。是蕴涵(implicat10n)符号.B.E.n几‘eKo撰【补注】当今量词的主题远比上述提及的多，因为有比上述讨沦的两(或四)种量词更多的量词(例如，对策量词，概率量词). 更一般地，任意量词Q(与丫和日有相同的语法行为)的模型论解释可以(据A， Mostowski)由一个映射给出，该映射把每个模型(A，二)映到A的一个子集类Q.然后规定Q的真假值定义，例如，语句Qx小(劝在(A，…)中为真，当且仅当集合{aoA:中(a)在(A，…)中为真}在Q中.因此，存在量词日对应于A的非空子集类，全称量词丫对应于类{A}然而，有很多可能的量词，例如分别由{B CA:B有限}，{B CA:B与A有同样的基数}(张(辰中)量词(Changq珑ult血r))，{B C=A:B不可数}等给出的量词.这种结构可以推广到约束出现在多个公式中的多个变元的量词(例如，等基数量词(eq山一cardin田jty ql笼l们t诵er)Q约束出现在两个公式。(x)和甲(x)中的两个变元x和y，产生公式Qx夕(。(x)，甲(夕))，由遭(B，C):刀和C有相同基数}解释).更一般的是Lindstr6m量词(L力ld-st~ql迢而玩r).每个量词都有自己的逻辑.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条