1) Neuron electric response
神经元电响应
2) impulse response neuron
脉冲响应神经元
1.
To solve the deficiency of time-lag effect and time cumulative effect in traditional artificial neural networks during dealing with input and output,the unit impulse response function of system theory is brought into neural network model,and a new type of neuron model named impulse response neuron is established.
为解决传统人工神经网络在处理输入与输出时具有时滞效应和时间累积效应等的不足,将系统理论中单位脉冲响应函数融入到神经网络模型,构建了一种新的神经元模型——脉冲响应神经元。
3) effector neuron
效应神经元
4) NN-RSM
神经网络响应面
1.
Slope reliability analysis based on NN-RSM;
基于神经网络响应面法的边坡可靠性分析
2.
Reliability analysis of structural systems based on NN-RSM and ductile limit theory;
基于塑性极限分析理论和神经网络响应面的结构系统可靠性分析
5) network response surface
神经网络响应面
1.
A new method is developed for quantitative analysis,based on the TOPSIS and the network response surface methods.
论文基于TOPS IS和神经网络响应面法,提出一种定量风险分析方法,并运用此方法对导管架海上安装过程进行深入分析,以及时查找并消除各方面的事故隐患。
6) Signal Dynamic Responses
神经响应信号
补充资料：神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条