1) SOPM
自组织预测模型
1.
Multiple myeloma gene expression data was analyzed and Self Organization Prediction Model(SOPM) based on Self-Organization Mapping (SOM) networks was established for predicting multiple myeloma.
本研究基于自组织映射网络(SOM),分析多骨髓瘤基因表达数据,建立预测多骨髓瘤的自组织预测模型(SOPM)。
2) Self-organized prediction
自组织预测
3) self_organized model
自组织模型
1.
Furthermore, the self_organized model is established for the forecasting of the groundwater pollution.
应用自组织方法进行地下水污染预测 ,以实际监测数据为基础 ,建立了地下水污染预测的自组织模型 ,其预测精度较高 ,检验误差在 5 。
4) Structure Prediction
组织预测
1.
Mathematical Simulation of Billet Profile Growing Process and Structure Prediction during Spray Forming Process;
喷射成形沉积坯生长过程数值模拟和组织预测
5) T. Kohonen model
TKohonen自组织模型
6) T.Kohonen model
T.kohonen自组织模型
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条