1) The neuropsychological model
神经-心理模型
2) neuropsychological model
神经心理模型
1.
In order to depict an intelligent robot in three different levels: architecture,functions,and behaviors,a neuropsychological model for intelligent robot is presented in this paper.
为了从结构、功能和行为3个层面对智能机器人体系结构进行一体化描述,本文提出了智能机器人神经心理模型。
3) neuropsychological architecture
神经心理体系结构模型
1.
A P Luria s theory of three principal function units of brain is introduced,and an intelligent robot neuropsychological architecture is proposed based on such theory.
Лурия提出的脑的三个基本机能联合区理论,基于该理论提出了智能机器人神经心理体系结构模型,并拓展了Rao和Georgeff的BDI逻辑,用于机器人的心理(心智)机制描述,基于CADCON的水下机器人三维仿真结果表明了该体系结构的可行性和有效性。
4) neuropsychological model
神经心理学模式
1.
This thesis firstly introduces neuropsychological model in study on Neolithic spiral pattern of North China,and endeavors to reveal the implication of shamanism in Chinese prehistoric culture.
本文首次将西方神经心理学模式应用到对中国北方地区新石器时代旋转纹饰的比较研究中,并尝试发现其中的萨满主义含义。
2.
The neuropsychological model which studies the entoptic phenomena in shaman altered states of consciousness, has been employed to the observation on prehistoric arts by some western scholars such as David Lewis-Williams.
用于研究萨满在精神昏迷状态下所体验的内视情景的神经心理学模式被南非人类学家大卫·路易斯威廉姆斯等西方学者运用到对近代原始人艺术以及人类史前艺术的考察之中,为我们对史前艺术发生学的研究提供了一个新的视角。
5) neuro-psychology model
神经心理模式
6) neuropsychology
[英][,njuərəusai'kɔlədʒi] [美][,nʊrosaɪ'kɑlədʒi, ,njʊr-]
神经心理
1.
Study of early intervention in promoting neuropsychology and constitutional development for low birth weight infants;
早期干预促进低出生体重儿神经心理及体格发育的研究
2.
Initial study of cognitive development and neuropsychology for low birth weight infants.;
低出生体重儿的认知发展神经心理的初步研究
3.
Cognitive activation and differential neural basis when aphasiacs distinguish from these two kinds of lexical knowledge information is the focus of subjects, such as neuropsychology, neurolinguistics and neuroimage.
失语症患者识别这两类词时的认知活动和神经基础差异是神经心理学、神经语言学、神经影像学等多学科关注的焦点。
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条