3) Bayes cost
贝叶斯代价
1.
It gives out a reasonable Bayes cost function and introduces Bayes decision method into the video coding process.
针对图象质量和传输码率在不同的视频传输系统中的不同要求 ,给出了一种用于视频编码宏块分类的贝叶斯代价函数 ,并依此构成了基于贝叶斯决策的自适应编码算法 。
4) Bayesian bargaining problem
贝叶斯讨价还价
1.
This paper gives the Bayesian collective-choice problem and Bayesian bargaining problem of the virtual organization through analyzing the context from which virtual organization arise.
提出了虚拟组织的贝叶斯集体选择问题和贝叶斯讨价还价问题,指出了合作伙伴在虚拟组织中的相关策略;运用博弈方法分析了集体选择中的信息激励约束与参与约束,证明了贝叶斯讨价还价的区间和均衡的合作条件,论证了讨价还价问题中的合作失败成本与合作延误成本,以及两者之间的关系。
5) Bayes judge
贝叶斯评判子
6) multiple Bayes estimation
多层贝叶斯评估法
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条