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1)  subject database
主题数据库
1.
Integrated Web with EIS′subject database;
Web与EIS主题数据库的集成
2.
In order to resolve the problem resulted from the "course-oriented method " in data processing in the information construction of colleges, we bring forward using subject databases to eliminate data redundance and decentralization,and illuminate functions and significances of the information construction.
针对当前高校信息化建设中数据处理面向过程所造成的问题,提出用主题数据库来消除数 据的冗余与分散,阐述了主题数据库对于高校信息化建设的作用与意义,并结合实际,提出用“系 统工程”的观点进行主题数据库的开发。
3.
Generalized code design is realized based on the mixed technique consisting of flexible input interface, modular algorithm, outside importing of calculation formula, subject database, flexible report and browser.
采用灵活输入界面、算法模块化、计算公式外输入、主题数据库、灵活报表和浏览器等技术相结合的方法 ,实现了生产统计子系统的通用程序设计 ,提高了软件生存寿命 ,减少了软件后期维护量 ,较好地满足了目前企业体制改革的要求。
2)  subject databases
主题数据库
1.
We proposed establishing subject databases with aggregation matrixes, analyzing subject databases on the aggregation level of entities and studying subject database technology in aggregation analysis method, so that the relativity and tendency of entities could be clearly reflected.
主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进。
2.
In the course,it is necessary to build a great level data environment with subject databases.
企业信息化的本质是企业数据环境的改造,信息化过程必须以主题数据库为主线,逐步建立高档次数据环境。
3)  subject point source database
主题式点源数据库
1.
Aiming at valley data s feature such as multi source, multi dimension, multi type, multi variant, multi volume, multi subject, this paper uses the design thought of "subject point source database", which can meet the fusing management of valley data in great quantity, to build digital valley engineering.
针对流域数据“五多”的特点 ,提出应用主题式点源数据库的设计思想开展数字流域工程建设 ,实现流域海量数据的一体化管理 ,并以主题式点源数据库系统的建立为核心构筑数字流域的“多 S”集成层次开发模式 。
4)  main data base
主数据库
1.
At the same time,data service realizing technique and application model regarding exploration and development main data base as basic one and focusing on exploration and development comprehensive study have been described.
以POSC石油数据分析和模型设计方法为技术路线,在继承石油行业已有的勘探数据、开发数据模型基础上建立了一套勘探开发一体化的勘探开发核心数据模型技术和方法,阐述了以勘探开发主数据库为基础,面向勘探开发综合研究的数据服务实现技术和应用模式。
5)  thematic database
专题数据库
1.
The summary has introduced CALIS and thematic database establishment,have expounded the fact that builds the choice question of the management software of the storehouse,collection question,index question,data security and the copyright protection,follow-up question of database establishment.
文章介绍了CALIS及其专题数据库建设,论述了建库管理软件的选择问题、数据库资料的收集问题、文献数据的标引问题、数据安全与版权保护、数据库建设的后续问题。
2.
This paper probes into the feasibility of carrying out the innovation from aspects of constructing the characteristic thematic database,establishing the documentation centre serving the government s policy-making,and realizing the resources sharing.
分析了党校图书馆从建设特色专题数据库、打造为政府决策服务的文献中心和实现资源共享等方面进行创新的可行性。
6)  Subject database
专题数据库
1.
The establishment of Internet subject databases is one of the key contents of digital library.
网上信息检索使网上信息专题数据库的建设成为数字图书馆建设的一项重要内容。
补充资料:ACCESS数据库
  什么是Access数据库  数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同,(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。  MicrosoftAccess是一种关系式数据库,关系式数据库由一系列表组成,表又由一系列行和列组成,每一行是一个记录,每一列是一个字段,每个字段有一个字段名,字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成,一个记录占一行,每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名,其下面的1,2等是字段的值。  表与表之间可以建立关系(或称关联,连接),以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存,文件的扩展名是DB。  Access97的6种对象    Access97数据库由六种对象组成,它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象,是创建其他5种对象的基础。表由记录组成,记录由字段组成,表用来存贮数据库的数据,故又称数据表。  查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录,按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。  窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。  报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总,然后打印出来,以便分析。  宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理,用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择,使用起来十分方便。  模块(Module)——模块的功能与宏类似,但它定义的操作比宏更精细和复杂,用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条