1) quadratic polynomial stepwise regression
二次多项式逐步回归
1.
Nonlinear multiple regression model on the structure activity relationship of ternary dissymmetric organic phosphate insecticide is obtained by quadratic polynomial stepwise regression method.
采用二次多项式逐步回归分析法建立了三元不对称有机磷酸酯类杀虫剂的多元非线性构效关系回归模型。
2) quadratic polynomial stepwise regression analysis
二次多项式逐步回归分析
1.
Treated experimental data with the quadratic polynomial stepwise regression analysis and the multi-objective optimization method,results show that sludge has both positive effect on the plant height and negative effect on the average root number and the average root length.
运用均匀设计试验法,采用砾石、污泥、秸秆、磷矿渣作为原料配制改良粉煤灰种植黑麦草,考察了影响株高、根数、根长、根冠比的因素,对试验结果进行了二次多项式逐步回归分析和多目标综合寻优。
3) secondary polynomial regression
二次多项式回归
1.
This paper discusses the parameter estimation in measuring error secondary polynomial regression model based on Fuller.
A等人做出的测量误差一元线性回归模型及一元p维向量线性回归模型的参数估计基础上,讨论了测量误差二次多项式回归模型的参数估计。
4) stepwisepolynomialregression
逐步多项回归
5) Quadratic regression polynomial analysis
二次多项式回归分析
6) Multitime stepwiseregression peritoic analysis
多次逐步回归周期分析
补充资料：逐步回归
分子式：
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条