1) parameterized bispectrum estimation
AR模型参数化双谱估计
1.
An AR model parameterized bispectrum estimation method is proposed to estimate the bispectra of the pulse signals for 15 heroin addicts and 15 healthy persons.
采用AR模型参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计,在得到每一例脉搏波的归一化双谱幅值对角切片后,应用K-L变换得到30个样本特征矢量,利用这些特征矢量和BP神经网络对两类脉象数据进行分类,得到平均的正确识别率高达96。
2) Ar
Ar
1.
Surface modification of polytetrafluoroethylenefilm by Ar remote-plasma;
远程Ar等离子体对聚四氟乙烯膜的表面改性
2.
Collisional Quenching of Electronically Excited CH Radicals by Ar, No and CHBr_3 Molecules;
Ar、NO和CHBr_3对电子激发态CH的淬灭
3.
MONTE CARLO SIMULATION STUDY ON THE EXCESS GIBBS FREE ENERGY OF Ar-Kr BINARY SYSTEM;
Ar-Kr二元体系超额Gibbs自由能的分子模拟
3) AR-Ⅰ
AR-Ⅰ
1.
HPLC-ELSD in determination of AR-Ⅰ content in total furostanol saponins of Asparagus cochinchinensis;
HPLC-ELSD法测定天冬总呋甾皂苷中AR-Ⅰ的含量
4) Ar+
Ar+
1.
The effect of single and double strand breakage and its transforming activity of in vitro plasmid DNA was analysised by 30Kev N+、Ar++ ion beam radiation respectively.
利用 30Kev的N+ 、Ar+ 离子辐照离体质粒DNA ,分析了不同离子对DNA单双链断裂及转化活性的影响。
5) Androgen Receptor
AR
1.
Objective To investigate the expression of androgen receptor, retinoblastoma and cyclinDl for the purpose to evaluate their prognostic function in gastric cancer relationship.
目的 研究AR,Rb和cyclinD1在胃癌组织中的表达及其相关性,同时探讨它们与临床病理因素的关系及其预后意义。
6) Ar-Ar
Ar-Ar
1.
The K-Ar and Ar-Ar dating methods are the developed methods and widely applied to various geosciences fields.
活动构造研究、近现代火山研究、古地磁研究等要求K-Ar和Ar-Ar年代学方法不断向越来越小的年龄尺度和越来越精细的方向发展。
参考词条
Ar-Ar测年
~(40)Ar-~(39)Ar
Ar-Ar定年
Ar-Ar 年龄
Ar-Ar 体系
~(40)Ar/~(39)Ar
Ar-Ar记年
(40)~Ar/(39)~Ar
AR,AR'-二-C>
K-Ar、Ar-Ar定年
K-Ar和Ar-Ar定年
Ar+N_2
Ar+N2
吹Ar
AR谱
长链脂肪醇
补充资料:参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor,稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“,ecKa,」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下,函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时,观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator),它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型,即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
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