1) Urban Construction Suitability
城市建设适宜性
4) urban dwelling feasibility
城市居住适宜性
1.
After serious analyzing the traditional method of urban dwelling feasibility evaluation, this article presents a method of urban dwelling feasibility evaluation based on GIS.
经过认真分析传统城市居住适宜性评价方法之后,本文提出了基于GIS技术的城市居住适宜性评价方法。
5) the feasibility of rebuilt field
建设场地适宜性
补充资料:中国最适宜居住的城市排名
威海、大连、石河子、昆明等,可以查询中国宜居城市网,有前十名排名。
中国最适宜居住的城市排名正式出炉
中国最适宜居住的城市排名,福州第十
该课题研究共选择全国50个主要城市作为评价对象,其中包括:
①省会城市和计划单列市(35个):北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、上海、南京、杭州、宁波、合肥、福州、厦门、南昌、济南、青岛、郑州、武汉、长沙、广州、深圳、南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐。在这35个城市中有:直辖市4个,分别是北京、天津、上海、重庆;副省级城市(包括省会城市)15个,分别是沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、西安;地级省会城市16个,分别是石家庄、太原、呼和浩特、合肥、福州、南昌、郑州、长沙、南宁、海口、贵阳、昆明、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐。
②沿海开放城市和港口城市(9个):秦皇岛、连云港、烟台、威海、汕头、湛江、珠海、北海、南通。
③代表性的资源型城市(2个):大庆、包头。
④具有特殊意义的城市(4个):唐山、无锡、苏州、温州。
⑤拉萨市由于统计数据缺乏未列入统计分析范畴。⑥本报告由于资料原因暂未包括中国的香港、台湾、澳门。本课题评价的结果仅限于这50个城市之间的比较。
3.2城市评价的计算方法说明
在对我国50个城市的适宜人居水平进行具体测算时,采用“无纲量化标准处理,等权赋值,逐级汇总,计算均值”的方法。
(1)对于正向指标(越大越好),计算公式为:评价分值=[(Xi-min)(max-min)]×100;
(2)对于逆向指标(越小越好),计算公式为:评价分值=[(max-Xj)(max-min)]×100;
(3)对于适度指标(存在临界阈值),计算公式为:评价分值=[|Xt-Xk|(max-min)]×100。其中,Xi为正向指标所具有的数据(i=1,2,3,…,n);Xj为逆向指标所具有的数据(j=1,2,3,…,n);max为指标系列中的最大值;min为指标系列中的最小值;Xk适度指标所具有的数据(k=1,2,3,…,n);Xt为指标系列的临界阈值。Xj为逆向指标所具有的数据(j=1,2,3,…,n);max为指标系列中的最大值;min为指标系列中的最小值;Xk适度指标所具有的数据(k=1,2,3,…,n);Xt为指标系列的临界阈值。依据上述计算方法和计算公式,分别测算出50个城市的经济发展水平指数(A)、经济发展潜力指数(B)、社会安全保障指数(C)、生态环境指数(D)、生活质量指数(E)、生活便捷程度指数(F),最后,通过求平均值的方法,计算出城市适宜人居水平指数,即适宜人居水平指数=(ABCDEF)/6。
研究结果:
第一类,适宜人居指数高于40.0的城市共有4个
深圳70.13,广州44.59,北京42.50,上海40.65
第二类,适宜人居指数介于40.0~30.0的城市共有12个
北海38.57,珠海38.51,苏州35.72,海口34.25,杭州34.18,福州33.68,
威海,32.27,无锡32.23,南宁30.96,南京30.88,厦门30.51,乌鲁木齐30.00
第三类,适宜人居指数介于30.0~25.0的城市共有15个
宁波29.73,石家庄29.37,济南29.00,哈尔滨28.54,长沙28.13,汕头28.01,秦皇岛27.98,温州27.45,大连27.05,沈阳26.96,青岛26.96,太原26.19成都26.16,天津25.79,银川25.77,唐山25.28
第四类,适宜人居指数介于25.0~20.0的城市共有13个
烟台24.92,昆明24.30,呼和浩特24.18,长春24.14,大庆23.94,郑州22.91,合肥22.62,南昌22.03,南通21.70,包头21.68,西安21.49,连云港20.22
第五类,适宜人居指数低于20.0的城市共有6个城市
西宁19.70,贵阳17.71,湛江17.33,武汉17.17,兰州17.07,重庆15.01
参考资料:http://bbs.mbig.cn/topic_28493_1_10.html
据说在最近全球的排行中,瑞士苏黎世(Zurich)高居榜首,日内瓦跌至第二,温哥华位居第三,其它进入前十名的城市有新西兰的奥克兰、澳大利亚的悉尼,瑞士伯恩及德国的三个城市。
中国最适宜居住的城市排名正式出炉
中国最适宜居住的城市排名,福州第十
该课题研究共选择全国50个主要城市作为评价对象,其中包括:
①省会城市和计划单列市(35个):北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、上海、南京、杭州、宁波、合肥、福州、厦门、南昌、济南、青岛、郑州、武汉、长沙、广州、深圳、南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐。在这35个城市中有:直辖市4个,分别是北京、天津、上海、重庆;副省级城市(包括省会城市)15个,分别是沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、西安;地级省会城市16个,分别是石家庄、太原、呼和浩特、合肥、福州、南昌、郑州、长沙、南宁、海口、贵阳、昆明、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐。
②沿海开放城市和港口城市(9个):秦皇岛、连云港、烟台、威海、汕头、湛江、珠海、北海、南通。
③代表性的资源型城市(2个):大庆、包头。
④具有特殊意义的城市(4个):唐山、无锡、苏州、温州。
⑤拉萨市由于统计数据缺乏未列入统计分析范畴。⑥本报告由于资料原因暂未包括中国的香港、台湾、澳门。本课题评价的结果仅限于这50个城市之间的比较。
3.2城市评价的计算方法说明
在对我国50个城市的适宜人居水平进行具体测算时,采用“无纲量化标准处理,等权赋值,逐级汇总,计算均值”的方法。
(1)对于正向指标(越大越好),计算公式为:评价分值=[(Xi-min)(max-min)]×100;
(2)对于逆向指标(越小越好),计算公式为:评价分值=[(max-Xj)(max-min)]×100;
(3)对于适度指标(存在临界阈值),计算公式为:评价分值=[|Xt-Xk|(max-min)]×100。其中,Xi为正向指标所具有的数据(i=1,2,3,…,n);Xj为逆向指标所具有的数据(j=1,2,3,…,n);max为指标系列中的最大值;min为指标系列中的最小值;Xk适度指标所具有的数据(k=1,2,3,…,n);Xt为指标系列的临界阈值。Xj为逆向指标所具有的数据(j=1,2,3,…,n);max为指标系列中的最大值;min为指标系列中的最小值;Xk适度指标所具有的数据(k=1,2,3,…,n);Xt为指标系列的临界阈值。依据上述计算方法和计算公式,分别测算出50个城市的经济发展水平指数(A)、经济发展潜力指数(B)、社会安全保障指数(C)、生态环境指数(D)、生活质量指数(E)、生活便捷程度指数(F),最后,通过求平均值的方法,计算出城市适宜人居水平指数,即适宜人居水平指数=(ABCDEF)/6。
研究结果:
第一类,适宜人居指数高于40.0的城市共有4个
深圳70.13,广州44.59,北京42.50,上海40.65
第二类,适宜人居指数介于40.0~30.0的城市共有12个
北海38.57,珠海38.51,苏州35.72,海口34.25,杭州34.18,福州33.68,
威海,32.27,无锡32.23,南宁30.96,南京30.88,厦门30.51,乌鲁木齐30.00
第三类,适宜人居指数介于30.0~25.0的城市共有15个
宁波29.73,石家庄29.37,济南29.00,哈尔滨28.54,长沙28.13,汕头28.01,秦皇岛27.98,温州27.45,大连27.05,沈阳26.96,青岛26.96,太原26.19成都26.16,天津25.79,银川25.77,唐山25.28
第四类,适宜人居指数介于25.0~20.0的城市共有13个
烟台24.92,昆明24.30,呼和浩特24.18,长春24.14,大庆23.94,郑州22.91,合肥22.62,南昌22.03,南通21.70,包头21.68,西安21.49,连云港20.22
第五类,适宜人居指数低于20.0的城市共有6个城市
西宁19.70,贵阳17.71,湛江17.33,武汉17.17,兰州17.07,重庆15.01
参考资料:http://bbs.mbig.cn/topic_28493_1_10.html
据说在最近全球的排行中,瑞士苏黎世(Zurich)高居榜首,日内瓦跌至第二,温哥华位居第三,其它进入前十名的城市有新西兰的奥克兰、澳大利亚的悉尼,瑞士伯恩及德国的三个城市。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条