1) expression functions
表征函数
1.
Hindeleh' s polynomial function gives more reasonable results than those calculated by other expression functions.
用５种非晶态表征函数进行了理论计算，由Ｈｉｎｄｅｌｅｈ多项式得到最好结果。
2) eigenfunction
['aiɡən,fʌŋkʃən]
本征函数
1.
The tan~2x potential and the eigenvalue and eigenfunction for planar channelling radiation;
正切平方势与平面沟道系统的本征值和本征函数
2.
Green s Function of an Electrostatic Field Determined by Using Eigenfunction;
用本征函数求静电场格林函数
3.
A Sort of Novel Expression for the Eigenfunctions of Step Index Fiber;
一种新的阶跃折射率光纤本征函数表达形式
3) eigenfunction
['aiɡən,fʌŋkʃən]
特征函数
1.
Regularity of eigenfunction about Laplacian;
Laplace算子的特征函数的正则性
2.
The velocity potential in each region is expanded by eigenfunctions.
假想存在一个圆柱面,把流场划分为内外区域,在每个区域上将速度势用特征函数展开,然后在它们的公共边界上进行匹配,匹配的原则是公共边界上速度连续,压力连续,从而可得到关于未知系数的一组线性代数方程组,解出未知系数,即可求得流域中任意一点的速度势和波高。
3.
The velocity potential in each region is expanded with eigenfunctions.
假想存在一个圆柱面,把流场划分为内外区域,在每个区域上将速度势用特征函数展开,然后在它们的公共边界上进行匹配。
4) Characteristic function
特征函数
1.
Calculation formula of a characteristic function in patern recognition;
模式识别中特征函数的计算方法
2.
Properties of the general thermodynamic characteristic function;
再论通用特征函数的性质
5) feature function
特征函数
1.
The numerical feature of the random variable,such as mathematic expectancy and variance,reflects the feature of distributional function;yet it is the feature function that describes the distributional function,and promises more convenience in application.
随机变量的数字特征———数学期望、方差等能反映分布函数的性质,但确切刻画分布函数的是特征函数,特征函数比分布函数应用起来更方便。
2.
In this article,the author uses the probability numeral features which is also called as random variable feature function to get the random variable s n-moment matrix,mathematical expectations and mean square error,so that the average value and mean square error in the quantum mechanics can be got.
利用概率数字特征即随机变量的特征函数,求随机变量的n阶矩及随机变量的期待值和方差的方法,求解量子力学中的平均值。
3.
The feature functions were reckoned as the most important part of the maximum entropy model which could affact the last result of system.
在最大熵等统计机器学习模型当中,特征函数的选择可以说是对系统整体性能影响最大的部分。
6) eigen function
本征函数
1.
The axial eigen functions of TE Z and TM Z modes with two layer or three layer dielectric radial waveguides were achieved by the boundary conditions on the basis of field distribution of eigen modes.
首先根据平行板多层介质径向波导 (径向均匀 )本征模的场分布 ,讨论了两层和三层介质径向波导中TEZ模和TMZ 模的轴向本征函数 ,然后利用边界条件推导了相应的本征方程 ,最后探讨了本征方程的数值求解方法 ,同时对计算结果进行了分
2.
So it is necessary to discuss the geometry meaning , eigen value, eigen function and character of projection operator in detail.
因此 ,有必要详细地讨论投影算符的几何意义、本征值、本征函数及其性
3.
The eigen functions {X\-n(x)} are orthogonal and an analytic solution is given at the end of this paper.
通过提出一种变换 ,将两端系有不同集中质量的弹性杆的振动问题的边界条件化为第三类边条件 ,其本征值问题为规范的斯特姆 -刘维本征值问题 ,本征函数系 {Xn(x) }为正交完备的函数系 。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条