1) Simplex linear programming
单纯形线性规划
2) mproved simplicity linear programming
改进单纯型线性规划
3) PILP
纯整数线性规划
4) Nonlinear Simplex Method
非线性单纯形法
1.
An Improved Nonlinear Simplex Method
非线性单纯形法的一种改进算法
5) Nonlinear Simplex
非线性单纯形
1.
It depicts the method of the Nonlinear Simplex.
详细介绍了非线性单纯形方法的算法思想,非线性单纯形方法是一种能够快速、稳定地寻找到评价函数最小值的优化算法,特别适合于对已有的设计进行调整。
6) single-objective linear programming
单目标线性规划
1.
A comparison study on three kinds of mathematical model,namely,single-objective linear programming model,multi-objective linear programming model and single-objective nonlinear programming model is made based on the related theoretical analysis and the case studies,so as to find out the optimum model in the engineering practice concerned.
以寻找工程实践中最可行的管网优化模型为目的,通过理论分析和实例计算对工程中常用的单目标线性规划模型、多目标线性规划模型和单目标非线性规划模型进行对比研究。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条