1) random field
随机场
1.
Research on application of Karhunen-Loeve expansion to simulating anisotropic random field of soil property;
Karhunen-Loeve展开在土性各向异性随机场模拟中的应用研究
2.
Application of random field theory in reliability study of slope engineering;
随机场理论在边坡工程可靠度分析中的应用
3.
A spatial discretion comprehensive method of random fields in soil engineering;
岩土随机场空间离散的综合法
2) random fields
随机场
1.
The accuracy analysis on Kriging estimation of the geotechnical parameters random fields and a approach to the outliers processing;
岩土参数随机场空间最优估计精度分析与特异值研究
2.
The spatial variability of soil hydraulic properties are described as random space functions or random fields,and the Monte Carlo simulation procedure is used to study such a stochastic problem in this paper.
将土壤水力特性在空间上的分布以若干随空间位置变化的参数进行表征，应用随机空间函数（随机场）来描述这些参数在空间上的变化特征，并根据有关参数随机场的统计特性来描述土壤水力特性的空间变异性。
3.
We present an accurate description for stable random fields.
对于稳定随机场我们给出一个精确的描述 ,作为应用 ,可导出一重对数律 。
3) stochastic field
随机场
1.
The consistency of nonlinear least modulus estimation for stochastic field;
随机场回归分析中非线性参数的最小一乘估计的相容性
2.
According to Vanmarche s stochastic field theory,as an example of the rammed roil-cement pile to establish the limit state equation of bearing capability of composite foundation,and the probabilistic models of parameters treated as stochastic variables were analyzde.
根据Vanmarche提出的随机场理论,以夯实水泥土桩为例建立了复合地基极限状态方程,对随机变量的概率模型进行了分析,结合工程实例采用JC法进行复合地基承载力的可靠度分析,给出了可靠度指标与置换率、桩间土发挥系数、荷载比及随机变量的变异性之间的关系。
3.
Based on the engineering geologic investigation reports of many important buildings in Hangzhou area, point variability and spatial variability of soil property parameters, are associated by means of stochastic field model of soil profile.
根据杭州地区大量实际工程的勘察资料,通过采用土层剖面随机场模型,把土性参数的点变异性和空间变异性联系起来,对几个典型土层强度指标的空间概率特征进行了统计分析,得出了强度指标相关距离和空间变异系数的变化规律。
4) Markov random field
Markov随机场
1.
A new unsupervised algorithm for image segmentation based on an inhomogeneous Markov random field model;
基于非齐次Markov随机场的无监督图像分割新算法
2.
Recognition of multiple 3-D objects based on Markov random field models;
基于Markov随机场的三维物体识别算法
3.
Region tracking algorithm based on hidden Markov random field;
基于Markov随机场的区域跟踪算法
5) Gibbs random field
Gibbs随机场
1.
Weighed-FCM image segmentation algorithm combined with gibbs random field;
结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法
2.
Objective To propose an improved C-means segment method based on Gibbs random field accelerated by GPU.
结论:采用显示卡加速的基于Gibbs随机场的模糊C均值分割算法运算接近实时,大大提高了Gibbs随机场分割算法在临床的实用性。
3.
In order to overcome the limitation of Gauss mixture model(GMM),this article uses the Gibbs theory and the image structure information to construct anisotropic Gibbs random field incorporated into the GMM.
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。
6) stochastic wind field
随机风场
1.
This paper provides the harmony superposition method to simulate the stochastic wind field of a long-span transmission tower.
文中提供了大跨输电铁塔随机风场数值模拟的谐波合成法,考虑了不同位置上的空间相关性和相位角,同时在模拟中采用了FFT技术,从而简化了计算过程,提高了运算效率。
补充资料：随机场
随机场
random field
随机场fm回om 6dd;c刃，‘朋eno爬]，多维时间随机过程(stochastic Proo乏s谊nlultidi叮rnsional tnne)，多维参数随机过程(stocll是巧tic pro璐5 witll am川tidi-n℃r‘ional pardll犯ter) 一种定义在多维空间点集上的随机函数(randomnmctjon).随机场是随机函数的一个重要例子(见随机元(ralldom elezllent))，在各种应用中常常遇到.依赖于三个空问坐标x，y，:(以及时间t)的随机场的例子是湍流的速度分量、气压和溢度场(见tl〕).依赖于两个坐标x和夕的随机场例子是一个波状的海面或粗糙的板表面的高度:(见fZ」).在按地球尺度的大范围大气过程的研究中，地面压力场和其他气象特征有时看作球面上的随机场，等等. 一般形式的随机场理论几乎等同于随机函数的一般理论.人们只能对各种带有附加性质的特殊类型的随机场得到更有趣的具体结果.那些附加性质简化了对它们的研究.齐次随机场(m幻dom fie】d，homo罗-卿us)是这样一类随机场，定义在具有变换群G的齐次空间S上并且具有性质:在S的任意一个有限点组上场的值的概率分布，或场的平均值及点对上值的二阶矩，当G的元素作用到它们的自变量上时是不变的.在Euchde空间R“，k=l，2，…，或在R人的具有整值坐标的格点集Z人上的齐次随机场，当G取成一切可能的(或所有整值的)平行变换的群时是平稳随机过程(statiol釜Lry stocl蝴tic pro眯)的自然推广，有关平稳随机过程的许多结果可用类似的方式搬到这种齐次随机场上.在应用上(特别，对流体力学，见【1】)有极大兴趣的是R3或RZ上的称之为各向同性的齐次随机场，其中G是相应空间的各向同性变换群.齐次随机场的一个重要特点是无论对场本身还是它的相关函数都存在特殊形式的谱分解(例如，见t31，[41，汇川;亦见随机函数的谱分解(s详ct抢】decomPos币on of an川domf加Ction)). 吸引着很大注意力的另外一类随机场是定义在R介的某一区域K上的Ma拌oB随机场(Markov抢ndom6e】ds).随机场U(x)是初习评oB的条件;粗略地说，是对一个具有边界r的开集Q的充分大的族，对任意。>0，取定这个场在r的。邻域rE上的值的条件下，随机变量族{u(x):x任Q\r“}和{U(x):x6T\厂;独立，其中T是在K中Q的闭包的余集(或在广义MaPKoB性的情形，两个随机变量族相互不相关，例如见【SJ).可以把这一概念推广到L-Ma拌oB随机场，上述独立性(或正交性)只需将任意宽度的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条