1) alternative set
备择集合
2) standby selected aggregate
备择集
3) continuous evaluation's et
连续备择集
4) Resource selection
集合选择
1.
Resource selection is one of the most important problems in distributed information retrieval.
集合选择是分布式信息检索中的重要问题,将集合选择问题转化为文档检索问题,尝试了多种文档检索方法来解决集合选择问题,并将各种方法的文档检索结果与集合选择结果进行了对比,通过与经典的集合选择算法CORI相比较,实验发现语言模型的集合选择方法能够取得令人满意的结果。
2.
Therefore, we introduce a cluster-based language model for resource selection.
本文首先介绍了分布式信息检索的相关背景和研究现状,然后分别对其中三个重要的实施环节:用户查询优化、集合选择和结果合并介绍了现有的相关技术和研究概况,并针对其中存在的不足提出了改进策略,具体如下:(1)用户查询优化。
3.
The cluster-based language model for resource selection in distributed information retrieval firstly uses the relevance model to get the probabilities of relevance between documents in the collection and a given query,and then the whole collection is clustered into several clusters,each of which is used to construct precisely language model.
在分布式检索中,基于主题的语言模型集合选择方法首先引入Relevance Model计算用户查询和信息集合中文档的相似度,在此基础上通过文本聚类得到集合中文档的主题信息,加入语言模型计算得到各个信息集合的查询相关度排名,以此完成集合选择。
5) adaptive alternatives
适合的备择方案
6) a set of complete states
完备态集合
1.
Translation operator in noncommutative space and a set of complete states of orthogonality and normalization;
非对易空间平移算符及其正交归一完备态集合
补充资料：备择假设
分子式：
CAS号：
性质：通过检验表征总体分布特性的数字特征平均值和方差对样本进行统计检验以确定各样本是否来自同一总体时，需事先做出两种统计假设。以检验平均值为例，一种是假设它们来自同一总体，该假设记为H0:μ1=μ2；另一种是假设非来自同一总体，此假设记为H1:μ1≠μ2。因为在检验时总是先假设是来自同一总体，因此将H0称为原假设。只有在根据样本值进行检验的结果，在一定置信度下与原假设v0有显著性矛盾时，才代之以接受另一假设H1，故将H1称为备择假设。
CAS号：
性质：通过检验表征总体分布特性的数字特征平均值和方差对样本进行统计检验以确定各样本是否来自同一总体时，需事先做出两种统计假设。以检验平均值为例，一种是假设它们来自同一总体，该假设记为H0:μ1=μ2；另一种是假设非来自同一总体，此假设记为H1:μ1≠μ2。因为在检验时总是先假设是来自同一总体，因此将H0称为原假设。只有在根据样本值进行检验的结果，在一定置信度下与原假设v0有显著性矛盾时，才代之以接受另一假设H1，故将H1称为备择假设。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条